Програмний додаток для ідентифікації пухлин головного мозку з використанням згорткової нейронної мережі

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorДобровська, Людмила Миколаївна
dc.contributor.authorОнищук, Ярослав Олександрович
dc.date.accessioned2024-02-19T13:07:38Z
dc.date.available2024-02-19T13:07:38Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractАктуальність теми. Завдяки розвитку сучасних технологій, включаючи глибинне навчання та машинний зір, стало можливою автоматизація виявлення пухлин. Одним із сучасних методів, що можуть бути використані у діагностиці це використання згорткових нейронних мереж на медичних зображеннях МРТ головного мозку. Згорткові нейронні мережі є одними з найефективніших алгоритмів машинного навчання для розв'язання завдань комп'ютерного зору та обробки зображень. Отже, створення програмного додатку для автоматичного виявлення пухлин за допомогою моделей комп’ютерного може значно полегшити та поліпшити процес діагностики даного захворювання. Автоматизація процесів завжди слідувала за розвитком технологій, що допомагає оптимізувати знання та набутий досвід. Мета і завдання роботи. Мета даної дипломної роботи — розробка програмного додатку з використанням згорткової нейронної мережі для автоматичної ідентифікації пухлин головного мозку на основі зображень МРТ головного мозку
dc.description.abstractotherRelevance of the Topic: Advances in modern technologies, including deep learning and computer vision, have made it possible to automate tumor detection. One of the contemporary methods that can be used in diagnosis is the utilization of convolutional neural networks (CNNs) on magnetic resonance imaging (MRI) brain scans. CNNs are among the most effective machine learning algorithms for computer vision tasks and image processing. Therefore, developing a software application for automatic tumor detection using computer models can significantly facilitate and improve the diagnostic process. Automation has always followed technological advancements, helping to optimize knowledge and acquired experience. Objective and Tasks: The goal of this thesis is to develop a software application using a convolutional neural network for automatic identification of brain tumors based on MRI brain images.
dc.format.extent69 с.
dc.identifier.citationОнищук, Я. О. Програмний додаток для ідентифікації пухлин головного мозку з використанням згорткової нейронної мережі : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютері науки / Онищук Ярослав Олександрович. – Київ, 2023. – 69 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/64691
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectпухлина головного мозку
dc.subjectнейрона мережа
dc.subjectзгортковий шар
dc.subjectпрограмний додаток
dc.subjectмедичні зображення
dc.subjectbrain tumor
dc.subjectneural network
dc.subjectconvolutional layer
dc.subjectsoftware application
dc.subjectmedical images
dc.titleПрограмний додаток для ідентифікації пухлин головного мозку з використанням згорткової нейронної мережі
dc.title.alternativeA software application for identifying brain tumors using a convolutional neural network
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
OnyshchukYO_BC-93_bakalavr_2023.pdf
Розмір:
1.58 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (БМК)
Бакалаврські роботи