Система класифікації знімків комп'ютерної томографії здорових легень і хворих на пневмонію

dc.contributor.advisorНастенко, Євген Арнольдович
dc.contributor.authorЮхимюк, Роман Юрійович
dc.date.accessioned2024-02-20T10:51:42Z
dc.date.available2024-02-20T10:51:42Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractАктуальність теми полягає в швидкому та точному визначенні характеру знімків комп'ютерної томографії, що допомагає медичному персоналу ефективно діагностувати та лікувати пневмонію. Мета і завдання роботи. Метою роботи є створення класифікатора знімків комп’ютерної томографії, який виявлятиме чи здорові легені чи з пневмонією.
dc.description.abstractotherThe relevance of the topic lies in the quick and accurate determination of the nature of computed tomography images, which helps medical personnel effectively diagnose and treat pneumonia. The purpose and tasks of the work. The aim of the work is to create a classifier of computed tomography images that will detect whether the lungs are healthy or with pneumonia
dc.format.extent67 с.
dc.identifier.citationЮхимюк, Р. Ю. Система класифікації знімків комп'ютерної томографії здорових легень і хворих на пневмонію : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютері науки / Юхимюк Роман Юрійович. – Київ, 2023. – 67 с
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/64774
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectкласифікація
dc.subjectпневмонія
dc.subjectнейронна мережа
dc.subjectобробка медичних зображень
dc.subjectпрограмний застосунок
dc.subjectавтокодувальник
dc.subjectpneumonia
dc.subjectneural network
dc.subjectmedical image processing
dc.subjectsoftware application
dc.subjectautoencoder
dc.titleСистема класифікації знімків комп'ютерної томографії здорових легень і хворих на пневмонію
dc.title.alternativeClassification system of computer tomography images of healthy lungs and patients with pneumonia
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
YukhymiukRY_BC-92_bakalavr_2023.pdf
Розмір:
1.34 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: