Модель послідовного зашумлення сигналів для протидії витоку інформації через побічні електромагнітні випромінювання шляхом використання методів штучного інтелекту
Вантажиться...
Дата
2026
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
У роботі розглянуто підхід до зниження інформативності побічних електромагнітних випромінювань та наводок шляхом послідовного адаптивного зашумлення сигналів з використанням методів штучного інтелекту. Запропоновано модель, у якій шумова компонента генерується нейронною мережею з урахуванням структури вхідного сигналу, що дає змогу ускладнити його відновлення у побічному каналі спостереження. Для оцінювання ефективності підходу використано середньоквадратичну похибку, відношення сигнал/шум та коефіцієнт кореляції. Наведено результати серії експериментів для базового сигналу та для невідомих сигналів, які підтверджують здатність моделі не лише модифікувати сигнал, а й частково генералізуватись на інші вхідні дані. Показано, що застосування штучного інтелекту(AI)-зашумлення зменшує домінування виражених спектральних компонентів і знижує придатність сигналу до подальшого аналізу у каналі побічного електромагнітного спостереження.
Опис
Ключові слова
штучний інтелект, технічні канали витоку інформації, зашумлення сигналів, спектральний аналіз
Бібліографічний опис
Леонідов, А. С. Модель послідовного зашумлення сигналів для протидії витоку інформації через побічні електромагнітні випромінювання шляхом використання методів штучного інтелекту / А. С. Леонідов, Є.А. Мачуський // Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики : матеріали XXIV Всеукраїнської науково-практичної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених, [Київ], 13–16 травня 2026 р. / КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2026. – С. 157-160.