Методи виявлення та корекції мімічних особливостей на зображеннях
| dc.contributor.advisor | Кот, Анатолій Тарасович | |
| dc.contributor.author | Злобін, Даниїл Андрійович | |
| dc.date.accessioned | 2025-08-21T14:13:09Z | |
| dc.date.available | 2025-08-21T14:13:09Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | Дипломна робота містить: 74 с., 6 табл., 12 рис., додаток, 44 джерела. Об’єктом дослідження є процес автоматичного створення відкритих очей та додавання усмішки. Оглянуто сучасні підходи до редагування міміки обличчя на зображеннях з використанням класичних та генеративних методів. Предметом дослідження стали методи аналізу та корекції міміки, зокрема виявлення ключових точок обличчя, побудова масок і застосування моделей на основі Stable Diffusion. Метою роботи є автоматизація процесу корекції міміки обличчя на зображеннях. Розроблено програмний інструмент, що виявляє закриті очі або відсутню усмішку й виконує фотореалістичне редагування. Запропоноване рішення забезпечує високу якість змін, зберігаючи текстуру шкіри, освітлення та цілісність зображення. Отримано результати, що підтверджують ефективність підходу на різноманітних прикладах. | |
| dc.description.abstractother | Bachelor's thesis: 74 pages, 6 tables, 12 figures, 1 appendice, 44 references. The object of the study is the process of automatically generating open eyes and adding a smile. Modern approaches to facial expression correction in images were reviewed, including both classical and generative methods. The subject of research is facial expression analysis and correction techniques, especially facial landmark detection, mask generation, and the application of Stable Diffusion-based models. The purpose of the work is to automate the facial expression correction process in images. A software tool was developed to detect closed eyes or neutral expressions and perform photorealistic editing. The proposed solution ensures high-quality modifications while preserving skin texture, lighting, and overall image consistency. The results obtained confirm the effectiveness of the method across diverse examples. | |
| dc.format.extent | 74 с. | |
| dc.identifier.citation | Злобін, Д. А. Методи виявлення та корекції мімічних особливостей на зображеннях : дипломна робота … бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Злобін Даниїл Андрійович. – Київ, 2025. – 74 с. | |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/75589 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
| dc.publisher.place | Київ | |
| dc.subject | комп’ютерний зір | |
| dc.subject | виявлення облич | |
| dc.subject | опорні точки | |
| dc.subject | інпейнтинг | |
| dc.subject | stable diffusion | |
| dc.subject | інтерфейс gradio | |
| dc.subject | контроль міміки | |
| dc.subject | бінарні маски | |
| dc.title | Методи виявлення та корекції мімічних особливостей на зображеннях | |
| dc.type | Bachelor Thesis |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Zlobin_bakalavr.pdf
- Розмір:
- 3.91 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: