Методи виявлення та корекції мімічних особливостей на зображеннях

dc.contributor.advisorКот, Анатолій Тарасович
dc.contributor.authorЗлобін, Даниїл Андрійович
dc.date.accessioned2025-08-21T14:13:09Z
dc.date.available2025-08-21T14:13:09Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractДипломна робота містить: 74 с., 6 табл., 12 рис., додаток, 44 джерела. Об’єктом дослідження є процес автоматичного створення відкритих очей та додавання усмішки. Оглянуто сучасні підходи до редагування міміки обличчя на зображеннях з використанням класичних та генеративних методів. Предметом дослідження стали методи аналізу та корекції міміки, зокрема виявлення ключових точок обличчя, побудова масок і застосування моделей на основі Stable Diffusion. Метою роботи є автоматизація процесу корекції міміки обличчя на зображеннях. Розроблено програмний інструмент, що виявляє закриті очі або відсутню усмішку й виконує фотореалістичне редагування. Запропоноване рішення забезпечує високу якість змін, зберігаючи текстуру шкіри, освітлення та цілісність зображення. Отримано результати, що підтверджують ефективність підходу на різноманітних прикладах.
dc.description.abstractotherBachelor's thesis: 74 pages, 6 tables, 12 figures, 1 appendice, 44 references. The object of the study is the process of automatically generating open eyes and adding a smile. Modern approaches to facial expression correction in images were reviewed, including both classical and generative methods. The subject of research is facial expression analysis and correction techniques, especially facial landmark detection, mask generation, and the application of Stable Diffusion-based models. The purpose of the work is to automate the facial expression correction process in images. A software tool was developed to detect closed eyes or neutral expressions and perform photorealistic editing. The proposed solution ensures high-quality modifications while preserving skin texture, lighting, and overall image consistency. The results obtained confirm the effectiveness of the method across diverse examples.
dc.format.extent74 с.
dc.identifier.citationЗлобін, Д. А. Методи виявлення та корекції мімічних особливостей на зображеннях : дипломна робота … бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Злобін Даниїл Андрійович. – Київ, 2025. – 74 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/75589
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectкомп’ютерний зір
dc.subjectвиявлення облич
dc.subjectопорні точки
dc.subjectінпейнтинг
dc.subjectstable diffusion
dc.subjectінтерфейс gradio
dc.subjectконтроль міміки
dc.subjectбінарні маски
dc.titleМетоди виявлення та корекції мімічних особливостей на зображеннях
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Zlobin_bakalavr.pdf
Розмір:
3.91 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: