Системне моделювання ринку дорогоцінних металів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorДанилов, Валерій Якович
dc.contributor.authorГрищенко, Костянтин Олексійович
dc.date.accessioned2023-09-08T17:33:55Z
dc.date.available2023-09-08T17:33:55Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractДипломна робота: 75 с., 30 рисунків, 6 таблиць, 8 джерел, 2 додатка. Об'єкт дослідження- динаміка цін на дорогоцінні метали (ринок дорогоцінних металів). Мета роботи – розглянути теоретичні основи моделювання та прогнозування нестаціонарних процесів, побудувати модель для прогнозування фінансово економічних даних. Ми маємо спроектувати та розробити систему для аналізу та прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів. В роботі розглянуто та реалізовано модель нейронної мережі, проаналізовано вибір параметрів використаної моделі, спосіб прогнозування нестаціонарних процесів. Програмний продукт реалізовано мовою програмування Python. Результат даної роботи доцільний для аналізу ринку дорогоцінних металів та інших ринків, що працюють за схожими принципами. Для проведення аналізу було використано дані, що надаються асоціацією World Gold Council і є у вільному доступі.uk
dc.description.abstractotherThe work consist: 75 p., 30 figures, 6 tables, 8 sources, 2 appendices. The object of research is the dynamics of prices for precious metals (precious metals market). The purpose of the work is to consider the theoretical foundations of modeling and forecasting of non-stationary processes, to build a model for forecasting financial and economic data. We should design and develop a system for the analysis and forecasting of non-linear non-stationary processes. The paper considers and implements the neural network model, analyzes the choice of parameters of the used model, and the method of forecasting non- stationary processes. The software product is implemented using the Python programming language. The result of this work is appropriate for the analysis of the market of precious metals and other markets operating on similar principles. Data provided by the World Gold Council and freely available were used for the analysis.uk
dc.format.extent75 с.uk
dc.identifier.citationГрищенко, К. О. Системне моделювання ринку дорогоцінних металів : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Грищенко Костянтин Олексійович. – Київ, 2023. – 75 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/60107
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectсистемний аналізuk
dc.subjectринок дорогоцінних металівuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectпрогнозування system analysisuk
dc.subjectprecious metals marketuk
dc.subjectneural networkuk
dc.subjectlstmuk
dc.subjectpredictionuk
dc.titleСистемне моделювання ринку дорогоцінних металівuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
GryshchenkoKO_bakalavr.pdf
Розмір:
2.69 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи