Концептуальна модель та система ідентифікації військових об’єктів з дрона в реальному часі

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorМаслянко, П. П.
dc.contributor.authorСтрельцов, І. М.
dc.date.accessioned2024-12-23T10:01:08Z
dc.date.available2024-12-23T10:01:08Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractotherThis article deals with the task of developing a conceptual model and system for real-time identification of military objects from a drone, based on systems engineering methods for information and communication systems using the Erickson-Penker business modeling profile. Existing approaches to object identification using unmanned aerial vehicles (UAVs) and computer vision are discussed. A new architecture of the military object identification system is proposed, integrating modern algorithms for machine learning, image processing, and real-time drone video analysis.
dc.format.pagerangeС. 329-334
dc.identifier.citationМаслянко, П. П. Концептуальна модель та система ідентифікації військових об’єктів з дрона в реальному часі / Маслянко П. П., Стрельцов І. М. // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2024 : збірник тез доповідей Сімнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (20-22 листопада 2024 р. Київ, Україна). – Київ, 2024. – С. 329-334.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/71252
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.sourceПрикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2024 : збірник тез доповідей Сімнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (20-22 листопада 2024 р. Київ, Україна)
dc.subject.udc519.688
dc.titleКонцептуальна модель та система ідентифікації військових об’єктів з дрона в реальному часі
dc.title.alternativeConceptual Model and Real-Time Military Object Identification System from a Drone
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
61-P_329-334.docx
Розмір:
180.36 KB
Формат:
Microsoft Word XML
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Матеріали конференції