Методи і програмні засоби виявлення аномалій при скануванні банкнот оптичними сенсорами

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorKorzun, I.
dc.contributor.authorPavlov, O.
dc.date.accessioned2023-04-07T11:40:37Z
dc.date.available2023-04-07T11:40:37Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractРобота присвячена виявленню аномальних реалізацій банкнот на основі оптичних сигналів для забезпечення якості тренувальних даних результуючих моделей розпізнавання. Метою роботи є розробка ефективних критеріїв перевірки гіпотези про дійсність банківських білетів на основі їх зображень та реалізація цих критеріїв у вигляді кросплатформеної бібліотеки. Для досягнення мети наводиться формальне визначення моделі оптичного сигналу. На основі моделі пропонуються чотири емпіричні та один теоретичний критерій перевірки гіпотези та алгоритм їх використання. Виконується оцінка ефективності алгоритму та наводиться архітектура кросплатформеної бібліотеки. Новий метод дозволить покращити якість тренувальних даних результуючої моделі розпізнавання фальшованих банкнотuk
dc.description.abstractotherThe work is devoted to the detection of anomalous implementations of banknotes based on optical signals to ensure the quality of training data of the resulting recognition models. The aim of the work is to develop effective criteria for testing the hypothesis of the validity of banknotes based on their images and the implementation of these criteria in the form of a cross-platform library. To achieve this goal, a formal definition of the optical signal model is given. Based on the model, four empirical and one theoretical criteria for testing hypotheses and the algorithm for their use are proposed. The efficiency of the algorithm is evaluated and the architecture of the cross-platform library is given. The new method will improve the quality of training data of the resulting counterfeit banknotes recognition model.uk
dc.format.pagerangeС. 115-120uk
dc.identifier.citationKorzun, I. Методи і програмні засоби виявлення аномалій при скануванні банкнот оптичними сенсорами / Korzun I., Pavlov O. // Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2022) : матеріали ІІ та ІІІ Всеукраїнських науково-практичних конференцій молодих вчених та студентів, присвячених 125-й річниці КПІ ім. Ігоря Сікорського (22–26 травня та 23-25 листопада 2022 р., Київ). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, ІПІ ФІОТ, 2022. – С. 115-120. – Бібліогр.: 5 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/54383
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.relation.ispartofМатеріали ІІ та ІІІ Всеукраїнських науково-практичних конференцій молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2022)», присвячених 125-й річниці КПІ ім. Ігоря Сікорського, 22–26 травня та 23-25 листопада 2022 р., Київuk
dc.subjectбанкнотаuk
dc.subjectвиявлення аномалійuk
dc.subjectкросплатформена бібліотекаuk
dc.subjectвідстань Махаланобісаuk
dc.subjectрозпізнаванняuk
dc.subjectbanknoteuk
dc.subjectanomaly detectionuk
dc.subjectcross-platform libraryuk
dc.subjectMahalanobis distanceuk
dc.subjectrecognitionuk
dc.subject.udc004.89uk
dc.titleМетоди і програмні засоби виявлення аномалій при скануванні банкнот оптичними сенсорамиuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
P.115-120.pdf
Розмір:
795.31 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2022)