Адаптивний двухальтернативний алгоритм послідовного виявлення траєкторії цілі з використанням вирішальних статистик відміток
dc.contributor.author | Неуймін, О. С. | |
dc.contributor.author | Жук, С. Я. | |
dc.contributor.author | Neuimin, O. S. | |
dc.contributor.author | Zhuk, S. Ya. | |
dc.contributor.author | Неуймин, А. С. | |
dc.contributor.author | Жук, С. Я. | |
dc.date.accessioned | 2015-12-10T08:19:15Z | |
dc.date.available | 2015-12-10T08:19:15Z | |
dc.date.issued | 2014 | |
dc.description.abstracten | Introduction. The synthesis of an adaptive target trajectory detection algorithm having the opportunity along with the decision of the main tasks to perform SNR estimation is of great practical importance. For this simple complement sequential test is applied. Problem statement. The problem of the adaptive target trajectory detection can be formulated as a problem of a simple hypothesis sequential testing about the target track absence against the composite alternative with SNR estimating by using a minimum mean square error estimator. Development of an adaptive two-decision sequential target trajectory detection algorithm. In this section expressions for calculating the likelihood ratios and the SNR estimate are obtained. Effectiveness Analysis of Algorithm. Analysis of the adaptive algorithm is carried out as an example of target trajectory detection due to surveillance radar which measures range and range rate using the statistical modeling. The decision statistics related to noise- and targetoriginate measurements are described by an exponential distribution and Swerling 1 distribution respectively. With the purpose of comparative analysis, effectiveness analysis of nonadaptive sequential target trajectory detection algorithm based on the Wald test is also carried out. Conclusions. The developed adaptive algorithm reduces the decision time, as the decision in favor of the complex hypothesis of the target existence is taken without specifying simple hypothesis which having place. Average time true detection of false track when is reduced by 1.7 times compared to the non-adaptive two-decision algorithm. | uk |
dc.description.abstractru | На основе последовательного критерия простого дополнения разработан двухальтернативный алгоритм проверки простой гипотезы об отсутствии траектории цели против сложной альтернативы с оцениванием ОСШ по критерию минимума СКО. Его анализ выполнен с помощью статистического моделирования на примере обнаружения траектории цели по данным обзорной РЛС, измеряющей дальность и радиальную скорость цели. Ключевые слова: обнаружение траектории цели, неизвестное отношение сигнал-шум, критерий Вальда, решающие статистики отметок, функция правдоподобия. | uk |
dc.description.abstractuk | На основі послідовного критерію простого доповнення розроблений двухальтернативний алгоритм перевірки простої гіпотези про відсутність траєкторії цілі проти складної альтернативи з оцінюванням ВСШ за критерієм мінімуму СКО. Його аналіз виконаний за допомогою статистичного моделювання на прикладі виявлення траєкторії цілі за даними оглядової РЛС, що вимірює дальність і радіальну швидкість. | uk |
dc.format.pagerange | C. 66-75 | uk |
dc.identifier.citation | Неуймін, О. С. Адаптивний двухальтернативний алгоритм послідовного виявлення траєкторії цілі з використанням вирішальних статистик відміток / О. С. Неуймін, С. Я. Жук // Вісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування : збірник наукових праць. – 2014. – № 59. – С. 66-75. – Бібліогр.: 7 назв. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/14273 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | НТУУ «КПІ» | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.source | Вісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратуробудування: збірник наукових праць | uk |
dc.status.pub | published | uk |
dc.subject | виявлення траєкторії цілі | uk |
dc.subject | невідоме ВСШ | uk |
dc.subject | критерій Вальда | uk |
dc.subject | вирішальні статистики відміток | uk |
dc.subject | функція правдоподібності | uk |
dc.subject | target track detection | uk |
dc.subject | unknown SNR | uk |
dc.subject | Wald test | uk |
dc.subject | decision statistic | uk |
dc.subject | likelihood function | uk |
dc.subject | обнаружение траектории цели | uk |
dc.subject | неизвестное отношение сигнал-шум | uk |
dc.subject | критерий Вальда | uk |
dc.subject | решающие статистики отметок | uk |
dc.subject | функция правдоподобия | uk |
dc.subject.udc | 621.396.96 | uk |
dc.title | Адаптивний двухальтернативний алгоритм послідовного виявлення траєкторії цілі з використанням вирішальних статистик відміток | uk |
dc.title.alternative | An adaptive two-decision sequential target trajectory detection algorithm using the decision statistics of plots | uk |
dc.title.alternative | Адаптивный двухальтернативный алгоритм последовательного обнаружения траектории цели с использованием решающих статистик отметок | uk |
dc.type | Article | uk |
thesis.degree.level | - | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 1.71 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: