Інструментальні засоби виявлення неуважного водіння

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГусєва, Ірина Ігорівна
dc.contributor.authorСідоров, Богдан Вікторович
dc.date.accessioned2024-02-08T14:59:21Z
dc.date.available2024-02-08T14:59:21Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractСтруктура й обсяг дипломної роботи. Магістерська дисертація складається зі вступу, шести розділів, висновків та двох додатків. Робота містить посилання на 30 джерел, 32 таблиці та 35 ілюстрацій. Основна частина роботи викладена на 82 сторінках. Актуальність. Дорожньо-транспортні пригоди є серйозною загрозою для життя та безпеки людей на дорозі. За даними Всесвітньої організації охорони здоров'я (ВООЗ) [1], щороку внаслідок ДТП гине близько 1,35 мільйонів людей, що становить приблизно 3700 жертв щоденно. Звіт ВООЗ також вказує на особливо вразливу групу молодих людей у віці від 5 до 29 років, яка найчастіше стає жертвами дорожньо-транспортних пригод [1]. За висновками досліджень транспортних пригод, відволікання водіїв є однією з основних причин ДТП. Ефективним способом боротьби з відволікаючими факторами є розробка системи, яка може виявляти та контролювати відволікання водіїв. Метою роботи є розробка програмного забезпечення, що дозволяє здійснювати контроль за водіями в режимі реального часу, виявляючи та класифікуючи неуважне водіння. Для досягнення поставленої мети виконано такі завдання: - проаналізувати методи для виявлення неуважного водіння; - розробити алгоритм виявлення неуважного водіння; - розробити інтерфейс адміністративної панелі; - реалізувати відеотрансляцію водіїв. Об’єктом дослідження є виявлення неуважного водіння. Предметом дослідження є програмне забезпечення для здійснення контролю за водіями в режимі реального часу, виявляючи та класифікуючи неуважне водіння на основі даних з відеопотоку. Методи дослідження: теоретичні, такі як аналіз, абстрагування та узагальнення, емпіричні методи, такі як експеримент, вимірювання, а також компонентний аналіз. Практичне значення одержаних результатів роботи полягає в можливості вести відеоспостереження за водіями в режимі реального часу та надавати інформацію про стан водіння, а саме повідомляти про неуважне водіння та точно класифікувати причину відволікання.
dc.description.abstractotherStructure and volume of the thesis. The master's dissertation consists of an introduction, six sections, conclusions and two appendices. The work contains references to 30 sources, 32 tables and 35 illustrations. The main part of the work is set out on 82 pages. Relevance. Traffic accidents are a serious threat to the life and safety of people on the road. According to the World Health Organization (WHO) [1], about 1.35 million people die in road accidents every year, which is about 3,700 victims every day. The WHO report also indicates a particularly vulnerable group of young people between the ages of 5 and 29, who most often become victims of traffic accidents [1]. According to the conclusions of research on traffic accidents, driver distraction is one of the main causes of road accidents. An effective way to combat distractions is to develop a system that can detect and control driver distractions. The aim of the work is the development of software that allows monitoring drivers in real time, detecting and classifying inattentive driving. To achieve this goal, the following tasks were performed: - to analyze methods for detecting inattentive driving; - to develop an algorithm for detecting inattentive driving; - develop the administrative panel interface; - implement video surveillance of drivers. The object of study is the algorithm for detecting inattentive driving. The subject of the study is the real-time driver monitoring software, detecting and classifying distracted driving based on video stream data. Research methods: theoretical methods such as analysis, abstraction and generalization, empirical methods such as experiment, measurement, and analysis. The practical value of the results lies in the developed system that allows you to monitor the driver in real time and provide information about the state of driving, namely to report inattentive driving and accurately classify the cause of distraction.
dc.format.extent109 с.uk
dc.identifier.citationСідоров, Б. В. Інструментальні засоби виявлення неуважного водіння : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Сідоров Богдан Вікторович. – Київ, 2024. – 109 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/64406
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectінструментальні засобиuk
dc.subjectнеуважне водінняuk
dc.subjectдорожньо-транспортна пригодаuk
dc.subjectвідволіканняuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectвідеоспостереженняuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subject.udc004.4
dc.titleІнструментальні засоби виявлення неуважного водінняuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Sidorov_magistr.pdf
Розмір:
13.26 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІПЗЕ)
Магістерські роботи