Система максимізації вартості клієнта (МВК) із використанням нейронних мереж у сфері роздрібної торгівлі

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorМакаренко, Олександр Сергійович
dc.contributor.authorСвириденко, Віталій Олександрович
dc.date.accessioned2021-04-06T09:44:01Z
dc.date.available2021-04-06T09:44:01Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractenMaster’s thesis explanatory note: 64 p., 14 fig., 18 tabl.,1 application, 19 references. Theme of the master's dissertation " Customer value maximization (CVM) system using neural networks in the field of retail". The relevance of the master's thesis is due to the dynamic changes in the field of retail, which began and continues due to the pandemic COVID-19. There is an increasing need to obtain high quality analysis of customer behavior, identify trends and use the mathematical basis to increase the cost of communication for the customer. The object of research is neural networks, their capabilities and prospects in the field of retail. The subject of research is models and methods of application of neural networks for the problem of forecasting and application of collaborative filters to increase the value of conversion. The purpose of the master's dissertation is to improve the quality characteristics of neural networks to solve problems of predicting customer behavior. The software product is implemented using the Python 3.7 programming language in the Jupyter Notebook development environment. The results are obtained: a neural network is developed and the application of collaborative filtering is implemented, stratification tools are created on the basis of which the analysis of the received conversions is carried out.uk
dc.description.abstractukМагістерська дисертація: 64 с., 14 рис., 18 табл., 1 додаток, 19 джерел. Тема магістерської дисертації «Система максимізації вартості клієнта (МВК) із використанням нейронних мереж у сфері роздрібної торгівлі». Актуальність магістерської дисертації обумовлена динамічними змінами у сфері роздрібної торгівлі, що почалися та продовжуються за рахунок появи пандемії COVID-19. Збільшилась потреба в отриманні високої якості аналізу поведінки клієнтів, виявлення тенденцій та використання математичної бази задля підвищення вартості комунікації для клієнта . Об’єкт дослідження - нейронні мережі, їх можливості та перспективи у сфері роздрібної торгівлі. Предмет дослідження - моделі та методи застосування нейронних мереж для задачі прогнозування та застосування колаборативних фільтрів для збільшення значення конверсії. Метою магістерської дисертації є підвищення якісних характеристик роботи нейромереж для розв’язання задач прогнозування поведінки клієнта. Програмний продукт реалізований за допомогою мови програмування Python 3.7 у середовищі розробки Jupyter Notebook. Отримані результати: розроблено нейронну мережу та реалізовано застосування колаборативної фільтрації, створені інструменти стратифікації на основі яких проведено аналіз отриманих конверсій.uk
dc.format.page64 с.uk
dc.identifier.citationСвириденко, В. О. Система максимізації вартості клієнта (МВК) із використанням нейронних мереж у сфері роздрібної торгівлі : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Свириденко Віталій Олександрович. – Київ, 2020. – 64 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/40432
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectколаборативний фільтрuk
dc.subjectпрогнозуванняuk
dc.subjectстратифікаціяuk
dc.subjectконверсіяuk
dc.subjectneural networksuk
dc.subjectforecastinguk
dc.subjectstratificationuk
dc.subjectconversionuk
dc.subjectcollaborative filteruk
dc.subject.udc519.254uk
dc.titleСистема максимізації вартості клієнта (МВК) із використанням нейронних мереж у сфері роздрібної торгівліuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Svyrydenko_magistr.pdf
Розмір:
747.72 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
Магістерські роботи