Цифрова фільтрація в задачах обробки пульсових сигналів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГусєва, Олена Володимирівна
dc.contributor.authorКапітан, Вікторія Аркадіївна
dc.date.accessioned2026-05-20T14:59:39Z
dc.date.available2026-05-20T14:59:39Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractПояснювальна записка дипломної роботи має обсяг 41 сторінки, містить 21 рисунок та ілюстрацію, 2 таблиць, 13 найменувань у переліку посилань. В дипломній роботи виконане комп’ютерне дослідження процесу цифрової низькочастотної фільтрації для обробки погано обумовлених пульсових сигналів. Розглянуті питання, що пов'язані з варіабельністю серцевого ритму (ВСР), чутливістю вимірювань до артефактів , визначено поширені методи аналізу ВСР. У середовищі Matlab розроблено алгоритм низькочастотної фільтрації пульсових сигналів з мінімальною середньоквадратичною похибкою визначення часового положення характерних точок. Перспективність застосування більш точних цифрових фільтрів у пульсометрії полягає у сприянні полегшенню діагностичних, реабілітаційних та моніторингових процесів у медицині та спорті. Розроблений алгоритм планується використовувати в навчальному процесі при виконанні лабораторних робіт на кафедрі ТОР НТУУ «КПІ» та для проведення пошукових та дослідницьких робіт у галузі варіаційної пульсометрії.
dc.description.abstractotherThe aim of the thesis is to determine the cutoff frequency of the low-pass filter when processing poorly conditioned pulse signals, to develop a program for digital filtering with a minimum standard error of determining the time position of the characteristic points. Issues related to heart rate variability, sensitivity of measurements to artifacts are considered, common methods of HRV analysis are identified. In the Matlab environment, an algorithm for low-frequency filtering of pulse signals with a minimum standard error of determining the time position of characteristic points has been developed. The prospect of using more accurate digital filters in heart rate monitoring is to facilitate diagnostic, rehabilitation and monitoring processes in medicine and sports. The developed algorithm is planned to be used in the educational process during laboratory works at the department of Department of Theory of Fundamentals of Radio Engineering in Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute and for research work in the field of variation pulsometry.
dc.format.extent41 с.
dc.identifier.citationКапітан, В. А. Цифрова фільтрація в задачах обробки пульсових сигналів : дипломна робота ... бакалавра : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Капітан Вікторія Аркадіївна. — Київ, 2021. — 41 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/80952
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectпульсовий сигнал
dc.subjectфотоплетизмографія
dc.subjectкардіоінтервалограма
dc.titleЦифрова фільтрація в задачах обробки пульсових сигналів
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kapitan_bakalavr.pdf
Розмір:
1.9 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ТОР)
Бакалаврські роботи