Динаміка процесу розповсюдження коронавірусної інфекції COVID-19

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГорбань, Наталія Володимирівна
dc.contributor.authorМіненко, Микита Сергійович
dc.date.accessioned2020-11-10T12:14:48Z
dc.date.available2020-11-10T12:14:48Z
dc.date.issued2020-06
dc.description.abstractДипломна робота: 94 c., 37 рис., 7 табл., 2 дод., 27 джерел. Дипломна робота присвячена дослідженню епідемії коронавірусної інфекції та її прогнозуванню. Проведено ґрунтовний аналіз методів для побудови довгострокових та короткострокових прогнозів поширення інфекційних захворювань. Зокрема розглянуто статистичні та математичні моделі, а також моделі на основі фільтрації та на основі машинного навчання. Розглянуто існуючі моделі прогнозування поширення новітнього коронавірусу та проаналізовано отримані з їх допомогою результати. Проведено порівняльний аналіз подібних епідемій та розглянуто основні епідеміологічні характеристики захворювань. На основі результатів виконаних досліджень було реалізовано моделі для короткострокового та довгострокового прогнозування поширення новітнього коронавірусу та розроблено програмний продукт, що може використовуватися для аналізу поширення коронавірусу в Україні та за її межами. Наведено детальний опис обраних методів та результатів отриманих прогнозів.uk
dc.description.abstractenThesis: 94 p., 37 fig., 7 tabl., 2 appendices, 27 sources. Thesis is devoted to the study of the epidemic of novel coronavirus infection and its forecasting. A thorough analysis of methods for long-term and short-term forecasts of the spread of infectious diseases was concluded. In particular, statistical and mathematical models, as well as models based on filtering and machine learning were considered. The existing models for predicting of the spread of the coronavirus were evaluated and the results obtained were visualized and analyzed. A comparative analysis of similar epidemics and their main epidemiological characteristics was undertaken. Based on the results of the research, models for short-term and long-term prediction of the spread of the novel coronavirus were implemented and a software product was developed. It can be used to analyze the spread of coronavirus in Ukraine and abroad. A detailed description of the selected methods and the results of the obtained forecasts are included.uk
dc.format.page92 с.uk
dc.identifier.citationМіненко, М. С. Динаміка процесу розповсюдження коронавірусної інфекції COVID-19 : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Міненко Микита Сергійович. - Київ, 2020. - 94 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/37285
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectдинамікаuk
dc.subjectпроцес розповсюдженняuk
dc.subjectкоронавірусuk
dc.subjectінфекціяuk
dc.subjectcovid-19uk
dc.subjectcoronavirusuk
dc.subjectinfectionuk
dc.subjectpropagation processuk
dc.subjectdynamicsuk
dc.titleДинаміка процесу розповсюдження коронавірусної інфекції COVID-19uk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Minenko_bakalavr.docx
Розмір:
4.16 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи