Інтелектуальна система побудови 3D моделі злоякісної пухлини мозку на основі МРТ зображень

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2024

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

КПІ ім. Ігоря Сікорського

Анотація

Магістерська дисертація: 83 с., 20 рис., 7 табл., 15 посилань, 2 додатки. Об’єкт дослідження – процес автоматизованої сегментації зображень вестибулярних шваном. Предмет дослідження – методи і технологій сегментації МРТ зображень за допомогою згорткових нейронних мереж та створення 3D моделей на основі 2D зображень. Мета роботи – розробка та вдосконалення методу побудови 3D моделі на основі інтелектуальної сегментації пухлин головного мозку для клінічного використання. Розглянуто вестибулярні шваноми, принципи роботи МРТ апаратів у різних режимах. Досліджено згорткові нейронні мережі, архітектури U-Net та DeepLabV3+. Проведено експерименти із навчання моделей сегментації пухлин головного мозку, використання модулів уваги та побудови 3D моделей пухлин. Результати роботи можливо використати на базі Інституту нейрохірургії ім. акад. А. П. Ромоданова НАМН України, який надав МРТ зображення та допомогу із дослідженнями вестибулярних шванном.

Опис

Ключові слова

згорткові нейронні мережі, пухлини головного мозку, машинне навчання, сегментація зображень, мультипланарна реконструкція, convolutional neural networks, brain tumors, machine learning, image segmentation, multiplanar reconstruction

Бібліографічний опис

Cотник, Д. С. Інтелектуальна система побудови 3D моделі злоякісної пухлини мозку на основі МРТ зображень : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Cотник Дмитро Сергійович. - Київ, 2024. - 83 с.

DOI