Застосування методів інтелектуального аналізу даних для побудови системи підтримки прийняття рішень для рекламного ринку
Ескіз недоступний
Дата
2018
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Магістерська дисертація: 126 с., 49 рис., 44 табл., 3 додатки і 17 джерел.
Актуальність теми: у зв'язку із шкидким темпом розвитку інформаційного середовиша, зростає обсяг даних, що накопичують медіаагенства, це спричиняє необхідність розробки методів обробки великих масивів з метою пошуку нових латентних закономірностей, встановлення і виявлення нових знань. Тому в магістерській дисертації проектується та реалізовується система підтримки прийняття рішень, що забезпечує моделювання та прогнозування ключових фінансових показників та сприяє створенню стратегій розвитку.
Мета дослідження – розробка структури СППР, моделювання та прогнозування бізнес-процесів для сфери реклами.
Об’єкт дослідження – статистичні ряди даних бізнес-процесів рекламного агенства.
Предмет дослідження – моделі та методи інтелектуального аналізу даних: моделі регресійного аналізу з прогнозування часових рядів: AR, ARMA, ARIMA та моделей у вигляді тренду.
Методи дослідження – методи галузевого, конкурентного та регресійного аналізу.
Наукова новизна: комплексний огляд масиву даних для побудови якісної стратегії для медіаринку.
Опис
Ключові слова
інтелектуальний аналіз даних, рекламна діяльність, регресійний аналіз, система підтримки прийняття рішень, стратегія, data mining, advertasing, regression analysis, decision support system, strategy
Бібліографічний опис
Поповцева, М. А. Застосування методів інтелектуального аналізу даних для побудови системи підтримки прийняття рішень для рекламного ринку : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Поповцева Марія Андріївна. - Київ, 2018. - 149 с.