Система аналізу КТ-знімків для виділення структур колінного суглобу
Вантажиться...
Дата
2026
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота за темою «Система аналізу КТ-знімків для виділення структур колінного суглобу» виконана студентом кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці НН ІАТЕ Оніщуком Максимом Івановичем зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньо-професійною програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем в енергетиці» і складається зі: вступу; 5 розділів («Постановка завдання», «Огляд існуючих рішень», «Засоби та етапи розробки», «Опис програмної реалізації», «Взаємодія користувача з програмною системою»), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 21 джерело; 34 ілюстрації; 2 таблиці та 2 додатки. Загальний обсяг роботи 87 сторінок.
Актуальність теми полягає в тому, що захворювання колінного суглоба належать до найпоширеніших патологій опорно-рухового апарату, діагностика яких потребує ретельного аналізу МРТ-знімків. Ручна сегментація анатомічних структур є трудомістким процесом, що залежить від досвіду фахівця, тому автоматизація цього процесу засобами глибокого навчання є актуальною задачею сучасної медичної інформатики.
Метою роботи є розробка програмної системи автоматичної сегментації анатомічних структур колінного суглоба на основі МРТ та КТ-знімків із застосуванням архітектури нейронної мережі U-Net. Для досягнення мети було вирішено такі завдання: аналіз існуючих підходів до сегментації медичних зображень, підготовка навчальних даних на основі датасету SKI10, реалізація та навчання моделі нейронної мережі, а також розробка графічного інтерфейсу користувача з можливістю візуалізації результатів сегментації безпосередньо на медичному знімку.
Практичним значенням одержаних результатів роботи є повнофункціональний десктопний застосунок, що дозволяє лікарю завантажувати МРТ та КТ-знімки колінного суглоба, автоматично отримувати маски сегментації анатомічних структур та переглядати результати у вигляді кольорового оверлею. Розроблена система може застосовуватись як допоміжний інструмент для підтримки прийняття діагностичних рішень у клінічній практиці.
Опис
Ключові слова
машинне навчання, нейронна мережа, обробка зображень, dicom, python, mhd, магнітно-резонансна терапія, семантична сегментація, колінний суглоб, датасет
Бібліографічний опис
Оніщук, М. І. Система аналізу КТ-знімків для виділення структур колінного суглобу : дипломна роб.: 121 Інженерія програмного забезпечення / Оніщук Максим Іванович. – Київ, 2026. – 85 c.