Stenosis Detection in Internal Carotid and Vertebral Arteries With the Use of Diameters Estimated from MRI Data

dc.contributor.authorNesteruk, I.
dc.contributor.authorPereverzyev Jr., S.
dc.contributor.authorMayer, Lukas
dc.contributor.authorSteiger, Ruth
dc.contributor.authorKusstatscher, Lukas
dc.contributor.authorFritscher, Karl
dc.contributor.authorKnoflach, Michael
dc.contributor.authorGizewski, Elke Ruth
dc.date.accessioned2021-04-16T11:41:23Z
dc.date.available2021-04-16T11:41:23Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractenBackground. Magnetic resonance imaging (MRI) offers the opportunity to quantify the vessel diameters in vivo. This technique can have a breakthrough impact on the evaluation, risk stratification and therapeutical planning in hemodynamic-related pathologies, e.g., arterial stenosis. However, its applicability in clinics is limi­ted due to the complex post-processing required to extract the information and the difficulty to synthesize the obtained data into clinical useful parameters. Objective. In this work, we use the vessel diameter distribution along its central line obtained with the use of MRI technology in order to detect the existence of stenosis in internal carotid arteries (ICA) and vertebral arteries (VA) with the minimal amount of False Negative predictions and to estimate the efficiency of therapy. Methods. Special normalized and smoothed characteristics will be used to develop the stenosis detection criteria which can be used for every artery separately and for both vessels simultaneously. Linear and non-linear characteristics were used to increase the reliability of diagnostics. Study is based on the Receiver Operating Characteristics (ROC) and optimization methods. Real diameter data of 10 patients (80 data sets) were used. Results. To detect stenosis, three different criteria have been proposed, based on the optimal smoothing parameters of vessel diameter distributions and the corresponding threshold values for linear and nonlinear characteristics. The use of the developed criteria allows increasing the reliability of stenosis detection. Conclusions. Different linear, non-linear, smoothed and non-smoothed parameters and ROC were applied to detect stenosis in internal carotid and vertebral arteries. It was shown that smoothed data are necessary for VA and the criterion applicable both for VA and ICA. For ICA it is possible to use initial (unsmoothed) data. Only one False Positive case was detected for every artery. Results of application of proposed criteria are presented, tested and discussed. For VA it is possible to use criteria 1 and 2 and smoothed normalized diameter data. For ICA criterion 2 can be recommended to detect long enough narrowing areas. To detect short zones of stenosis in ICA, the criterion 3 is useful, since it uses the non-smoothed diameter data.uk
dc.description.abstractruПроблематика. Магнитно-резонансная томография (МРТ) дает возможность количественно определить диаметры сосудов in vivo. Этот метод может оказать прорывное влияние на оценку, стратификацию риска и терапевтическое планирование при гемодинамических патологиях, например при артериальном стенозе. Однако его применимость в клиниках ограничена из-за сложной постобработки, необходимой для извлечения информации, и сложности с синтезом полученных данных в клинически полезные параметры. Цель. Мы используем распределение диаметра сосуда вдоль ее центральной линии, полученное с использованием технологии МРТ, чтобы обнаружить наличие стеноза во внутренних сонных артериях (IСА) и позвоночных артериях (VA) с минимальным количеством ложных отрицательных прогнозов и оценить эффективность терапии. Методика реализации. Специальные нормализованные и сглаженные характеристики будут использоваться для разработки критериев обнаружения стеноза, которые можно использовать для каждой артерии отдельно и для обоих сосудов одновременно. Линейные и нелинейные характеристики были использованы для повышения достоверности прогнозов. Исследование основано на эксплуатационных характеристиках приемника (ROC) и методах оптимизации. Использовались данные реального диаметра артерий для 10 пациентов (80 наборов данных). Результаты. Для выявления стеноза были предложены три различных критерия, основанные на оптимальных параметрах сглаживания распределений диаметра сосудов и соответствующих пороговых значениях для линейных и нелинейных характеристик. Использование разработанных критериев позволяет повысить надежность выявления стеноза. Выводы. Различные линейные, нелинейные, сглаженные и несглаженные параметры и ROC были использованы для обнаружения стеноза во внутренних сонных и позвоночных артериях. Было показано, что сглаженные данные необходимы для VA и критерия, применимого как для VА, так и для IСА. Для ICA можно использовать исходные (несглаженные) данные. Только один ложноположительный случай был обнаружен для каждой артерии. Представлены, апробированы и обсуждены результаты применения предложенных критериев. Для VA можно использовать критерии 1 и 2 и сглаженные данные нормализованного диаметра. Для ICA критерий 2 можно рекомендовать для обнаружения достаточно длинных сужающихся участков. Для выявления коротких зон стеноза в IСА полезен критерий 3, поскольку в нем используются несглаженные данные диаметра.uk
dc.description.abstractukПроблематика. Магнітно-резонансна томографія (МРТ) дає можливість визначити діаметр судин in vivo. Ця методика може мати проривний вплив на оцінку, стратифікацію ризику і терапевтичне планування при гемодинамічних патологіях, наприклад при артеріальному стенозі. Однак його клінічне застосування обмежене через складну постобробку, необхідну для витягу інформації, та труднощі синтезу отриманих даних у клінічно корисні параметри. Мета. Ми використовуємо розподіл діаметра судини вздовж її центральної лінії, отриманий із застосуванням технології МРТ, щоб виявити наявність стенозу у внутрішніх сонних (ICA) і хребетних (VA) артеріях з мінімальною кількістю помилкових негативних прогнозів та оцінити ефективність терапії. Методика реалізації. Спеціальні нормовані та згладжені характеристики застосовано для розробки критеріїв виявлення стенозу, які можна використовувати для кожної артерії окремо і для обох судин одночасно. Для підвищення достовірності діагностики використовували лінійні та нелінійні характеристики. Дослідження базується на робочих характеристиках приймача (ROC) і методах оптимізації. Було використано дані про фактичний діаметр судин 10 пацієнтів (80 наборів даних). Результати. Для виявлення стенозу запропоновано три різних критерії, що базуються на оптимальних параметрах згладжування розподілів діаметра судин і відповідних порогових значеннях для лінійних та нелінійних характеристик. Використання розроблених критеріїв дає змогу підвищити надійність виявлення стенозу. Висновки. Для виявлення стенозу у внутрішніх сонних і хребетних артеріях застосовувались різні лінійні, нелінійні, згладжені й незгладжені параметри та ROC. Було показано, що згладжені дані необхідні для VA і критерію, застосовного як для VA, так і для ICA. Для ICA можна використовувати початкові (незгладжені) дані. Виявлено лише один хибний позитивний випадок для кожної артерії. Представлено, перевірено та обговорено результати застосування запропонованих критеріїв. Для VA можна використовувати критерії 1 і 2 і згладжувати дані нормалізованого діаметра. Для ICA критерій 2 можна рекомендувати для виявлення досить довгих зон звуження. Для виявлення коротких зон стенозу в ICA корисний критерій 3, оскільки він використовує дані незгладженого діаметра.uk
dc.description.sponsorshipThe study was supported by EU-financed Horizon-2020 project AMMODIT (Grant Number MSCA-RISE 645672), Austrian Science Fund (FWF): project P 29514-N32. The data was acquired through a study performed at the Medical University of Innsbruck called "ReSect-Study". The ReSect-study is funded by the OeNB Anniversary Fund (#15644).uk
dc.format.pagerangePp. 131-142uk
dc.identifier.citationStenosis Detection in Internal Carotid and Vertebral Arteries With the Use of Diameters Estimated from MRI Data / I. Nesteruk1, S. Pereverzyev Jr., L. Mayer, R. Steiger, L. Kusstatscher, K. Fritscher, M. Knoflach, E. R. Gizewski // Innovative Biosystems and Bioengineering : international scientific journal. – 2020. – Vol. 4, No. 3. – Pp. 131–142. – Bibliogr.: 14 ref.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/ibb.2020.4.3.207624
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/40646
dc.language.isoenuk
dc.publisherIgor Sikorsky Kyiv Polytechnic Instituteuk
dc.publisher.placeKyivuk
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
dc.sourceInnovative Biosystems and Bioengineering : international scientific e-journal, 2020, Vol. 4, No. 3uk
dc.subjectstenosisuk
dc.subjectinternal carotid arteriesuk
dc.subjectvertebral arteriesuk
dc.subjectmagnetic resonance imaginguk
dc.subjectcomputerized angiographyuk
dc.subjectreceiver operating characteristicuk
dc.subjectoptimizationuk
dc.subjectстенозuk
dc.subjectвнутрішні сонні артеріїuk
dc.subjectхребетні артеріїuk
dc.subjectмагнітно-резонансна томографіяuk
dc.subjectкомпʾютеризована ангіографіяuk
dc.subjectробоча характеристика приймачаuk
dc.subjectоптимізаціяuk
dc.subjectвнутренние сонные артерииuk
dc.subjectпозвоночные артерииuk
dc.subjectмагнитно-резонансная томографияuk
dc.subjectкомпьютеризованная ангиографияuk
dc.subjectрабочие характеристики приемникаuk
dc.subjectоптимизацияuk
dc.subject.udc532, 616.1uk
dc.titleStenosis Detection in Internal Carotid and Vertebral Arteries With the Use of Diameters Estimated from MRI Datauk
dc.title.alternativeВиявлення стенозу у внутрішніх сонних і хребетних артеріях із застосуванням діаметрів, оцінених за даними магнітно-резонансної томографіїuk
dc.title.alternativeОбнаружение стеноза внутренних сонных и позвоночных артерий с использованием диаметров, оцененных по данным магнитно-резонансной томографииuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
IBB2020.4.3_01.pdf
Розмір:
1.34 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: