Моделі та прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorБідюк, Петро Іванович
dc.contributor.authorГаврюшин, Павло Андрійович
dc.date.accessioned2021-09-07T14:45:14Z
dc.date.available2021-09-07T14:45:14Z
dc.date.issued2021-06
dc.description.abstractenThesis: 109 p., 8 tabl., 39 fig., 1 appendices, 19 sources In the general case all rather complex researched processes (economic, social, ecological, etc.) are exposed to random disturbances provoked by action of a large number of factors of various nature, these processes are followed by nonstationarity that, in turn, often leads to nonlinearity which demands more complex techniques for constructing and analyzing appropriate models. Obviously, there is a need to model the surrounding processes as accurately as possible, both in the field of economics and in any other. Therefore, the relevance of development in this direction is difficult to overestimate, because it will help to process data more accurately and present better forecasts. The object of research is nonlinear non-stationary economic processes, construction of time series Subject of research - mathematical models and forecasts of nonlinear nonstationary economic processes, methods of their construction, time series The purpose of the project is to develop a system for analysis and forecasting of nonlinear nonstationary processes.uk
dc.description.abstractukДипломна робота: 109 c., 8 табл., 39 рис., 1 додаток, 19 джерел. Так як в загальному випадку усі достатньо складні досліджувані процеси(економічні, соціальні, екологічні тощо) підвержені впливу випадкових збурень, спровокованих дією великої кількості факторів різної природи, то ці процеси супроводжуються нестаціонарністю, що, в свою чергу, часто призводить до нелінійності, яка вимагає складніших прийомів для побудови та аналізу відповідних моделей. Очевидно, що існує необхідність якнайточніше моделювати оточуючі процеси як у сфері економіки, так і у будь-якій іншій. Тож актуальність розвитку у цьому напрямку важко переоцінити, адже це допоможе більш точно обробляти дані та представляти кращі прогнози. Об’єкт дослідження - нелінійні нестаціонарні процеси різної природи, побудова часових рядів Предмет дослідження – математичні моделі та прогнози нелінійних нестаціонарних економічних процесів, методи їх побудови, часові ряди Мета проекту – Побудова адекватних моделей для аналізу та прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів.uk
dc.format.page110 с.uk
dc.identifier.citationГаврюшин, П. А. Моделі та прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Гаврюшин Павло Андрійович. - Киів, 2021. - 110 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/43585
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectнелінійні нестаціонарні процесиuk
dc.subjectпобудова часових рядівuk
dc.subjectматематичні моделіuk
dc.subjectпрогнози нелінійних нестаціонарних економічних процесівuk
dc.subjectnonlinear non-stationary economic processesuk
dc.subjectmathematical modelsuk
dc.subjectforecasts of nonlinear nonstationary economic processesuk
dc.subjectconstruction of time seriesuk
dc.titleМоделі та прогнозування нелінійних нестаціонарних процесівuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Havriushyn_bakalavr.pdf
Розмір:
4.08 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи