Інтелектуальна система підтримки вибору житла для покупців та орендаторів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorТєлишева, Тамара Олексіївна
dc.contributor.authorМеліков, Євгеній Олексійович
dc.date.accessioned2020-02-06T13:49:09Z
dc.date.available2020-02-06T13:49:09Z
dc.date.issued2019-12
dc.description.abstractenMaster's thesis: 90 pages, 13 figures, 26 tables, 11 sources. Actuality. Nowadays, a large number of people are in search of housing. The housing should be not too expensive, conveniently located in a neighborhood with a well-developed infrastructure and convenient transportation. For someone other, housing should be outside the city and near the forest, etc. Everyone is looking for housing according to his or her own criteria. Typically, rental properties use sites with offer filters that make it much easier to find the best solution. However, such filters must be sophisticated in order to satisfy all user desires. Moreover, it is difficult for the user to assess whether the cost of housing is in line with the standard or overpriced. Choosing a home takes a lot of time and effort, though much of this process can be automated. The system should provide a selection of the proposals most suited to the client's wishes. The problem is the inaccuracy and non-flexibility of housing search algorithms; time spent by the user to evaluate all the solutions and compare them to the user's expectations. Relationship with scientific programs, plans, topics. The work was performed at the department of automated information processing and management systems of the national technical university of Ukraine « Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute” within the topic “Intelligent Support System for Buyers and Tenants Making Housing Choices”. The purpose of the study is to optimize the process of finding the best deal on a large amount of data by using intelligent algorithms on the one hand and simplifying the process of renting housing through a user-friendly interface on the other. To achieve this goal, you must complete the following tasks:  optimization of housing selection for rent;  optimization of the formation of a rental offer;  simplifying the lease process;  simplifying the lease payment process. Object of study - the process of finding housing for rent. The subject of the study is clustering methods and mining date using regression models as estimation functions for clustering. Scientific novelty of the obtained results Approaches and methods of solution of the given problem with use of clustering methods and classification are developed. Using created regression models can significantly improve the quality of relative estimation of homogeneous data.uk
dc.description.abstractukМагістерська дисертація: 90 с., 13 рис., 26 табл., 11 джерел. Актуальність. На сьогодні велика кількість людей перебуває в пошуку житла. Житло має бути не занадто дорогим, зручно розташованим в мікрорайоні з достатньо розвиненою інфраструктурою та зручним транспортом. Для іншого житло має бути за межею міста та поряд з лісом і т. д. Кожен шукає житло по своїм критеріям. Зазвичай, для оренди квартири використовують сайти з фільтрами пропозицій, за допомогою яких значно спрощується пошук кращого рішення. Але такі фільтра мають бути надскладними щоб задовольнити всі бажання користувачів. Більш того, користувачу важко оцінити чи вартість житла відповідає нормі чи є завищеною. При виборі житла витрачається велика кількість часу та зусиль, хоча значну частину цього процесу можна автоматизувати. Система має представити вибір з пропозицій що найбільше підходять під бажання клієнта. Проблемою є неточність та не гнучкість алгоритмів для пошуку житла; час, що витрачається користувачем, на оцінку всіх рішень та зіставлення їх з очікуваннями користувача. Зв'язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на кафедрі автоматизованих систем обробки інформації та управління Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського» в рамках теми «Інтелектуальна система підтримки вибору житла для покупців та орендаторів». Мета дослідження – оптимізація процесу пошуку найкращої пропозиції з великого об’єму даних за рахунок використання інтелектуальних алгоритмів з одного боку та спрощення процесу надання житла в з іншого. Для досягнення мети необхідно виконати наступні завдання:  оптимізація вибору житла для оренди;  оптимізація формування пропозиції для оренди;  спрощення процесу укладення угоди про оренду;  спрощення процесу оплати оренди. Об’єкт дослідження – процес пошуку житла для оренди. Предмет дослідження – методи кластеризації та класифікації використовуючи регресійні моделі як оціночні функції для класифікації. Наукова новизна отриманих результатів Розроблено підходи та методи вирішення поставленої задачі із використанням методів кластерізації та класифікації. Використання створених регресійних моделей дозволяє істотно підвищити якість відносної оцінки однорідних даних.uk
dc.format.page90 с.uk
dc.identifier.citationМеліков, Є. О. Інтелектуальна система підтримки вибору житла для покупців та орендаторів : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Меліков Євгеній Олексійович. - Київ, 2019. - 90 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/31405
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectкласифікаціяuk
dc.subjectкластерізаціяuk
dc.subjectрегресійний аналіз середніхuk
dc.subjectрегресійна модельuk
dc.subjectк-середніхuk
dc.subjectclassificationuk
dc.subjectclusteringuk
dc.subjectregression analysisuk
dc.subjectc-mediumuk
dc.subjectkmediumuk
dc.subjectregression modeluk
dc.subject.udc004.023: 519.254uk
dc.titleІнтелектуальна система підтримки вибору житла для покупців та орендаторівuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Melikov_bakalavr.pdf
Розмір:
3.74 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (АСОІУ)
Магістерські роботи