Метод класифікації та підрахунку клітин на зображеннях мікфотографій товстої кишки при аденокарциномі

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorДобровська, Людмила Миколаївна
dc.contributor.authorПавленко, Дмитро Олександрович
dc.date.accessioned2018-07-02T08:40:58Z
dc.date.available2018-07-02T08:40:58Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractenThe volume of the master's dissertation is 105 pages, 38 illustrations, 26 tables and 61 sources according to the list of references. The task of learning the recognition of objects of various physical nature - one of the main tasks in the field of object recognition. In the framework of microbiological research of tissue samples in adenocarcinoma, an important stage is the selection and counting of elements - tissue cells, and their classification (healthy, patients). Due to these indicators, it is possible to diagnose and prevent tissue disorders as a result of adenocarcinoma, such studies help the doctor with the definition of therapeutic actions and their results. The aim of the study is to develop software for the automatic classification and calculation of cells of the duodenal tissue in adenocarcinoma. In accordance with the objectives are the following tasks: 1. To study theoretical classical sources on the chosen scientific topic. To get acquainted with the structure, scientific issues and results of scientific work of academic and branch institutes. 2. To master methods of processing and analysis of images for searching and selection of objects in the image. 3. To develop the software for automatic classification and calculation of the cells of the duodenal tissues with adenocarcinoma. 4. Develop a project startup and analyze the possibility of its market introduction. The object of the study is the methods and means for classifying and counting the cells of the duodenal tissues with adenocarcinoma. The subject of the study is the development of software for the classification and calculation of cells of the tissues of the duodenal ulcer with adenocarcinoma. The development was carried out by means of the MATLAB programming language. Materials indicating the scientific and practical value of the publication: 1. Implementation of research results in the activities of the organization Institute of Microbiology and Virology them. D. K. Zabolotniy of the National Academy of Sciences of Ukraine. 2. Created object of intellectual property rights "Method of distribution and counting of cells in electronic microphotographs of samples of human tissues in carcinoma" 3. The results of the study were presented by publications: - Pavlenko D.O. Characteristics of Histological Imagery: Actual Challenges of Modern Science // Sb. scientific works - Pereyaslav-Khmelnitsky, 2017. - Izp. 7 (15), part 1 - P. 5-8. - Pavlenko D.O. Determination of the basic methods of automatic and semiautomatic processing of medical images: Actual challenges of modern science // Sb. scientific works - Pereyaslav-Khmelnitsky, 2017. - Izp. 12 (20), part 2 - P. 54-59. - Pavlenko D.O. Method of allocation and counting of cells in images of microphotographs of duodenum tissues with adenocarcinoma //Coliection of scientific works of staff member of P.L. Shupyk NMAPE – Kyiv. No 30 (2018) - Nazarchuk O., Pavlenko D.O. Methods of increasing the information content of medical thermograms // Scientific discussion VOL 1, No 16, (2018) (Prague, Czechuk
dc.description.abstractukОбсяг магістерської дисертації становить 118 сторінок, 38 ілюстрації, 26 таблиць та 61 джерел за переліком посилань. Завдання навчання розпізнавання об'єктів різної фізичної природи - одна з головних задач в області розпізнавання об’єктів. В рамках мікробіологічних досліджень зразків тканин при аденокарциномі, важливим етапом є виділення та підрахунок елементів – клітин тканин, та їх класифікація (здорові, хворі). Завдяки цим показникам можливо діагностувати та попереджати порушення в тканинах внаслідок аденокарциноми, такі дослідження допомагають лікарю з визначенням лікувальних дій та їх результатів. Метою дослідження є розробка програмного забезпечення для автоматичної класифікації та підрахунку клітин тканин дванадцятипалої товстої кишки при аденокарциномі. У відповідності з метою ставляться такі завдання: 1. Вивчити теоретичні класичні джерела за обраною науковою тематикою. Ознайомитись зі структурою, науковою проблематикою та результатами наукової роботи академічних і галузевих інститутів. 2. Оволодіти методиками обробки і аналізу зображень для пошуку та виділення об’єктів на зображенні. 3. Розробити програмне забезпечення для автоматичної класифікації та підрахунку клітин тканин дванадцятипалої товстої кишки при аденокарциномі. 4. Розробити стартап проекту та проаналізувати можливість його ринкового впровадження. Об’єктом дослідження є методи та засоби класифікації та підрахунку клітин тканин дванадцятипалої товстої кишки при аденокарциномі. Предметом дослідження є розробка програмного забезпечення для класифікації та підрахунку клітин тканин дванадцятипалої товстої кишки при аденокарциномі. Розробка була здійснена засобами мови програмування MATLAB. Матеріали, що свідчать про наукову та практичну цінність: 1. Впровадження результатів дослідження в діяльність організації Інститут мікробіології і вірусології ім. Д. К. Заболотного НАН України (акт впровадження від 01.06.2018). 2. Створені об’єкти права інтелектуальної власності «Спосіб виділення та підрахунку формених елементів на електронних мікрофотографіях циркулюючої крові (мазків крові)» (номер патенту 112603 опубл. 26.12.2016 бюл. №24) та «Спосіб розподілу та підрахунку клітин на електронних мікрофотографіях зразків тканин органів людини при карциномі» (повідомлення про прийняття до розгляду заявки на створення об’єкту права інтелектуальної власності від 15.05.2018) 3. Результати дослідження були представлені публікаціями: - Павленко Д.О. Характеристика гістологічних зображень: Актуальные вызовы современной науки // Сб. научных трудов - Переяслав-Хмельницкий, 2017. – Вып. 7(15). – ч. 1 – С. 5-8. - Павленко Д.О. Визначення основних методів автоматичної та напіватоматичної обробки медичних зображень: Актуальные вызовы современной науки // Сб. научных трудов - Переяслав-Хмельницкий, 2017. – Вып. 12(20). – ч. 2 – С. 54-59. - Павленко Д.О. Спосіб виділення та підрахунку клітин на зображеннях мікрофотографій тканин дванадцятипалої кишки при аденокарциномі // Збірник наукових праць співробітників НМАПО ім. П.Л. Шупика – Київ. – №30. – ІІ кв. –2018 р. – с.8 - Pavlenko D.О. Methods of increasing the information content of medical thermograms// Nazarchuk О.О., Pavlenko D.О. – Scientific discussion. –VOL 1. – № 16. – 2018. – Praha. – ISSN 3041-4245. – С.27-31.uk
dc.format.page118 с.uk
dc.identifier.citationПавленко, Д. О. Метод класифікації та підрахунку клітин на зображеннях мікфотографій товстої кишки при аденокарциномі : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки та інформаційні технологіі / Павленко Дмитро Олександрович . – Київ, 2018. – 118 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/23723
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectаденокарциномuk
dc.subjectadenocarcinomauk
dc.subjectобробка зображеньuk
dc.subjectimage processinguk
dc.subjectкласифікація об’эктівuk
dc.subjectclassification of ob'ectivesuk
dc.subject.udc57.087.23uk
dc.titleМетод класифікації та підрахунку клітин на зображеннях мікфотографій товстої кишки при аденокарциноміuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Pavlenko_magistrpdf
Розмір:
4.42 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (БМК)
Магістерські роботи