Багатокритеріальний геопросторовий аналіз інвестиційної привабливості сільських регіонів України з використанням ШІ

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКуссуль, Наталія Миколаївна
dc.contributor.authorДрозд, Софія Юріївна
dc.date.accessioned2025-06-10T09:53:36Z
dc.date.available2025-06-10T09:53:36Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractДана робота складається з 126 сторінки тексту, містить 22 ілюстрацію, 16 таблиць, 3 додатки, 69 джерел за переліком посилань. Актуальність теми обумовлена глибокими трансформаціями сільських територій України, спричиненими повномасштабною війною. Погіршення умов життя, зниження економічної активності в аграрному секторі та активна міграція населення, зокрема молоді, створюють серйозні виклики для відновлення цих регіонів. У таких умовах зовнішні інвестиції стають ключовим ресурсом для відновлення. Проте високі воєнні ризики та дефіцит об'єктивної інформації стримують інвесторів. Це зумовлює необхідність розробки сучасних інформаційних технологій, зокрема методів штучного інтелекту та геоінформаційних систем, для комплексної оцінки інвестиційної привабливості сільських територій. Дана робота виконана в межах проєктів Міністерства освіти і науки України «Інформаційні технології геопросторового аналізу розвитку сільських територій і громад» (РН/27-2023), Національного фонду досліджень України «Система геопросторового моніторингу впливу війни на сільське господарство України на основі супутникових даних» (2023.04/0039) та Horizon Europe «U_CAN – Ukraine towards Carbon Neutrality» (№ 101148374). Автор брав участь у зборі та обробці геопросторових даних, розробці моделей оцінки та підготовці наукових матеріалів. Метою даного дослідження є розробка методології та ряду геопросторових продуктів для оцінки інвестиційної привабливості сільських територій України з використанням супутникових даних та штучного інтелекту (ШІ), зокрема віртуальних експертів на основі великих мовних моделей (ВММ). Для досягнення поставленої мети були визначені такі завдання: 1) Проаналізувати наукову літературу та виокремити ключові критерії інвестиційної привабливості для сільських територій України. 2) Сформувати багаторівневу ієрархічну модель для оцінки інвестиційної привабливості сіл та підготувати релевантну геопросторову інформацію відповідно до обраних критеріїв. 3) Розробити опитувальну форму для експертів-людей, а також спеціалізовані промти для ШІ-керованих віртуальних експертів на основі ВММ з метою проведення експертного оцінювання та визначення вагових коефіцієнтів критеріїв. 4) Проаналізувати узгодженість і релевантність оцінок, наданих людьми та ВММ, а також оцінити потенціал використання ШІ як альтернативи людському експертному судженню. 5) Розробити серію тематичних карт для візуалізації просторових характеристик інвестиційної привабливості сіл за окремими критеріями та в цілому. 6) Здійснити узагальнений аналіз отриманих результатів і розробити веб-додаток для публікації створених геопросторових продуктів. Об’єктом дослідження є геопросторові моделі та методологічний комплекс для оцінки інвестиційної привабливості сіл України. Предмет дослідження – геопросторові характеристики, що визначають інвестиційну привабливість сільських територій України, методи їх інтеграції та зважування з урахуванням узгодженості людських та машинних експертних оцінок. Використані методи включають контент-аналіз наукових джерел, багатокритеріальний аналіз, метод аналізу ієрархій, експертне оцінювання, ранжування, геопросторове моделювання, картографічна візуалізація, методи машинного навчання (великі мовні моделі, промт-інженерія), кореляційний аналіз. Наукова новизна дослідження полягає в розробці оригінальної методології та створенні унікальних геопросторових продуктів, що комплексно відображають інвестиційний потенціал сільських територій України. Вперше для формування вагових коефіцієнтів у межах методу аналізу ієрархій була використана група віртуальних експертів на основі п’яти великих мовних моделей (ВММ) як альтернатива традиційному експертному опитуванню, що дозволило підвищити об’єктивність оцінювання, зменшити суб’єктивні упередження та пришвидшити процес аналізу. Апробація результатів відбулася на міжнародних конференціях IGARSS 2024, DESSERT 2023, DESSERT 2024, IGARSS 2025 (прийнято), Living Planet Symposium 2025 (прийнято), а також на XXIII Всеукраїнській науковопрактичній конференції студентів, аспірантів та молодих вчених. Матеріали опубліковано у міжнародних наукових виданнях та фахових виданнях України, зокрема в журналах European Journal of Remote Sensing, Космічна наука і технологія, Кібернетика та системний аналіз (прийнято).
dc.description.abstractotherThis work consists of 126 pages, includes 22 illustrations, 16 tables, 3 appendices, and 69 references. The topic’s relevance is due to major transformations in Ukraine’s rural areas caused by the war. Worsened living conditions, declining economic activity in agriculture, and active migration pose serious recovery challenges. External investment becomes a key resource, but war risks and lack of objective data hinder investors. This requires developing modern IT tools, including AI and GIS, for a comprehensive assessment of rural investment attractiveness. The work is part of projects by the Ministry of Education and Science of Ukraine ("Information Technologies for Geospatial Analysis of Rural Development", РН/27-2023), the National Research Foundation ("Geospatial Monitoring System of War’s Impact on Agriculture Based on Satellite Data", 2023.04/0039) and the Horizon Europe «U_CAN – Ukraine towards Carbon Neutrality» (№ 101148374). The author contributed to geospatial data collection, model development, and preparation of scientific materials. The aim is to develop a methodology and geospatial products to assess rural investment attractiveness using satellite data and AI, including LLM-based virtual experts. To achieve this goal, the following tasks were defined: 1) Review the scientific literature and identify the key criteria for assessing investment appeal in Ukrainian rural areas. 2) Develop a multi-level hierarchical model for evaluating investment appeal and prepare relevant geospatial data according to the selected criteria. 3) Develop a questionnaire for human experts, as well as specialized prompts for AI-driven virtual experts based on LLMs, to conduct expert evaluations and determine the weighting coefficients of the criteria. 4) Analyze the consistency and relevance of assessments provided by both human experts and llms, and evaluate the potential of AI as an alternative human expert judgment. 5) Create a series of thematic maps visualize spatial characteristics of rural investment attractiveness by individual criteria and in overall assessment. 6) Conduct a general analysis of the results obtained and develop a web application for publishing the created geospatial products. The object of the study is the geospatial models and methodological complex for assessment of investment appear of rural areas in Ukraine. The subject of the study is the geospatial characteristics determining the investment attractiveness of Ukrainian rural territories, as well as the methods for integrating and weighting them considering the consistency between human and AIgenerated expert assessments. Applied methods include content analysis of scientific sources, multi-criteria decision analysis, the Analytic Hierarchy Process (AHP), expert evaluation, ranking, geospatial modeling, cartographic visualization, machine learning methods (large language models, prompt engineering), and correlation analysis. The scientific novelty of the research lies in the development of an original methodology and the creation of unique geospatial products that comprehensively reflect the investment potential of rural areas in Ukraine. For the first time, a group of virtual experts based on five LLMs was used within the AHP framework to determine weight coefficients as an alternative to traditional human expert surveys, allowing for increased objectivity and accelerated analytical processing. Results were presented at DESSERT 2023, DESSERT 2024, IGARSS 2024, IGARSS 2025 (accepted), and the Living Planet Symposium 2025 (accepted), as well as at the XXIII All-Ukrainian Scientific-Practical Conference for Students, Postgraduates, and Young Scientists. Materials published in European Journal of Remote Sensing Space Science and Technology, Cybernetics and Systems Analysis (accepted). Keywords: investment attractiveness, satellite data, GIS, multi-criteria analysis, AHP, expert assessments, AI, LLM.
dc.format.extent126 с.
dc.identifier.citationДрозд, С. Ю. Багатокритеріальний геопросторовий аналіз інвестиційної привабливості сільських регіонів України з використанням ШІ : магістерська дис. : 113 Прикладна математика / Дрозд Софія Юріївна. – Київ, 2025. – 126 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/74157
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectінвестиційна привабливість
dc.subjectсупутникові дані
dc.subjectГІС
dc.subjectбагатокритеріальний аналіз
dc.subjectметод аналізу ієрархій
dc.subjectекспертні оцінювання
dc.subjectШІ
dc.subjectвеликі мовні моделі.
dc.subjectinvestment attractiveness
dc.subjectsatellite data
dc.subjectGIS
dc.subjectmulti-criteria analysis
dc.subjectAHP
dc.subjectexpert assessments
dc.subjectAI
dc.subjectLLM
dc.subject.udc004; 528; 338
dc.titleБагатокритеріальний геопросторовий аналіз інвестиційної привабливості сільських регіонів України з використанням ШІ
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Drozd_magistr.pdf
Розмір:
3.95 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММАД)
Магістерські роботи