Виділення корисної (трендової) складової з зашумленого вібраційного сигналу

dc.contributor.authorМішура, К. А.
dc.date.accessioned2020-07-20T19:32:07Z
dc.date.available2020-07-20T19:32:07Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractДана робота присвячена виділенню трендової складової зі складного зашумленого сигналу. В статті розглянуто обробку сигналів за допомогою вейвлет-розкладання та спектрального аналізу. В роботі проводилось розкладання сигналу на 8 апроксимацій та 8 деталей. У роботі було підтверджено ефективність вейвлет-перетворення та показано, що цей метод дає найбільш наочну і інформативну картину результатів обробки складних сигналів.uk
dc.format.pagerangeС. 46-48uk
dc.identifier.citationМішура, К. А. Виділення корисної (трендової) складової з зашумленого вібраційного сигналу / К. А. Мішура // ХIII Науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Погляд у майбутнє приладобудування», 13-14 травня 2020 р., м. Київ, Україна : збірник праць конференції. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020. – С. 46–48. – Бібліогр.: 4 назви.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/35143
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceХIII Науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Погляд у майбутнє приладобудування», 13-14 травня 2020 р., м. Київ, Україна : збірник праць конференціїuk
dc.subjectвібраційні сигналиuk
dc.subjectвейвлет-аналізuk
dc.subjectспектральний аналізuk
dc.subjectобробка сигналівuk
dc.subject.udc51-74uk
dc.titleВиділення корисної (трендової) складової з зашумленого вібраційного сигналуuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
PUMPB_2020_p046-048.pdf
Розмір:
944.35 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: