Моделі машинного навчання для виявлення шахрайських транзакцій у фінансових системах
Вантажиться...
Дата
2025
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 84 ст., 25 рис., 2 табл., 14 посилань, 2 додатки.
У роботі досліджується застосування моделей машинного навчання для виявлення шахрайських транзакцій у фінансових системах. Основну увагу приділено каскадній моделі, яка включає кілька етапів з різними методами класифікації та обробки даних. Описано побудову моделі — від попередньої обробки до застосування складних алгоритмів. Мета дослідження — створити ефективну каскадну модель для точного й своєчасного виявлення шахрайства, що сприятиме зниженню фінансових ризиків і підвищенню якості моніторингу. Об’єктом дослідження є процес виявлення шахрайських транзакцій у фінансових системах шляхом застосування машинного навчання. Предметом дослідження є каскадна модель для класифікації транзакцій на основі статистичних ознак, класифікаційних алгоритмів та нейронних мереж. Актуальність цієї роботи зумовлена стрімким зростанням кількості онлайн-платежів та цифрових фінансових операцій, що у свою чергу, робить проблему виявлення шахрайських транзакцій надзвичайно актуальною для забезпечення безпеки користувачів і стабільного функціонування фінансових систем. Проаналізовано підходи до обробки транзакцій, формування ознак і виявлення аномалій у контексті боротьби з шахрайством. Показано переваги каскадного моделювання, яке забезпечує ефективну роботу з великими фінансовими даними та підвищує точність виявлення шахрайських операцій.
Опис
Ключові слова
моделі машинного навчання, шахрайські транзакції, фінансові системи, каскадне моделювання, архітектура моделі
Бібліографічний опис
Пилипенко, А. В. Моделі машинного навчання для виявлення шахрайських транзакцій у фінансових системах : дипломна робота … бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Пилипенко Артем Володимирович. – Київ, 2025. – 84 с.