Система безпеки з використанням штучного інтелекту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКлименко, Ірина Анатоліївна
dc.contributor.authorМаксимук, Наталія Романівна
dc.date.accessioned2024-11-28T09:55:10Z
dc.date.available2024-11-28T09:55:10Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractРезультатом досліджень є прикладна розробка – система безпеки з використанням штучного інтелекту. Система включає програмно-апаратний комплекс для моніторингу та захисту корпоративних мереж від кіберзагроз. Апаратна складова реалізована на рівні проектних рішень, забезпечуючи інтеграцію з існуючою інфраструктурою підприємства. Програмна складова має практичну реалізацію і базується на сучасних методах і алгоритмах штучного інтелекту. Технологічною основою програмної складової є методи глибокого навчання, доведені до конкретного програмного продукту. Реалізацію програмної компоненти здійснено мовою програмування Python з використанням бібліотек TensorFlow та Keras, що дозволяє виконувати аналіз мережевого трафіку та виявлення аномалій з записаних файлів моніторингу мережі,а також в реальному часі. Приклад реалізації запропонованих рішень забезпечує функції моніторингу мережевого трафіку, виявлення та блокування підозрілої активності, а також автоматизованого реагування на інциденти. Особливість запропонованої розробки полягає у використанні передових методів штучного інтелекту для забезпечення комплексної безпеки підприємства. Система здатна аналізувати великі обсяги даних у режимі реального часу, що дозволяє оперативно реагувати на загрози та мінімізувати ризики. Навчання нейронних мереж проведено на спеціально підготовлених наборах даних, що забезпечує високу точність і надійність роботи системи.
dc.description.abstractotherThe result of the research is an applied development - a security system utilizing artificial intelligence. The system includes a software and hardware complex for monitoring and protecting corporate networks from cyber threats. The hardware component is implemented at the design solution level, ensuring integration with the enterprise's existing infrastructure. The software component has a practical implementation and is based on modern artificial intelligence methods and algorithms. The technological foundation of the software component is deep learning methods, developed into a specific software product. The implementation of the software component is done in the Python programming language using TensorFlow and Keras libraries, allowing for network traffic analysis and anomaly detection from recorded network monitoring files as well as in real time. An example of the proposed solutions' implementation provides functions for network traffic monitoring, detection and blocking of suspicious activity, and automated incident response. The peculiarity of the proposed development lies in the use of advanced artificial intelligence methods to ensure comprehensive enterprise security. The system is capable of analyzing large volumes of data in real-time, enabling prompt threat response and risk minimization. The neural network training was conducted on specially prepared datasets, ensuring high accuracy and reliability of the system's operation.
dc.format.extent87 с.
dc.identifier.citationМаксимук, Н. Р. Система безпеки з використанням штучного інтелекту : дипломний проєкт ... бакалавра : 123 Комп’ютерна інженерія / Максимук Наталія Романівна. – Київ, 2024. – 87 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/70868
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectглибоке навчання
dc.subjectбезпека мережі
dc.subjectаналіз трафіку
dc.subjectрозпізнавання образів.
dc.titleСистема безпеки з використанням штучного інтелекту
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Maksymuk_bakalavr.pdf
Розмір:
2.97 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ОТ)
Бакалаврські роботи