Теоретико-ігровий підхід для трейдингових стратегій на крипторинку

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorБарановська, Леся Валеріївна
dc.contributor.authorСеміконь, Ярослава Володимирівна
dc.date.accessioned2023-04-12T07:38:44Z
dc.date.available2023-04-12T07:38:44Z
dc.date.issued2022-12
dc.description.abstractМагістерська дисертація: 97 с., 10 рис., 25 табл., 1 додаток, 16 джерел. Тема магістерської дисертації «Теоретико-ігровий підхід для трейдингових стратегій на крипторинку». Об’єкт дослідження - криптовалюти ринку, їх життєвий цикл та метадані. Предмет дослідження - порівняльний аналіз критеріїв знаходження найкращих стратегій для інвестування у криптовалюти на основі аналізу даних з відкритих джерел. Мета магістерської дисертації - допомогти трейдерам у прийнятті рішень, пов'язаних з прогнозуванням в яку криптовалюту можливо інвестувати з отриманням прибутку за допомогою комплексного аналізу. Програмний продукт реалізований за допомогою мови JVM Kotlin у середовищі IntelliJ IDEA. Дослідження вивчило співвідношення таких характеристик, як ціни валюти за різний період часу, їх графіки, новини, історія створення та життя проектів, що створили їх і т.д. також використовуючи технічний та фундаментальний аналіз, а також розроблено алгоритми знаходження найкращої стратегії за допомогою критерія Севіджа, Байєса та Лапласа для прогнозування перспективної стратегії.uk
dc.description.abstractotherMaster’s thesis explanatory note: 97 pages, 10 figures, 25 tables, 1 application, 16 sources. The topic of the master's dissertation is "A game-theoretic approach to trading strategies on the crypto market". The object of research is market cryptocurrencies, their life cycle and metadata. The subject of the research is a comparative analysis of criteria for finding the best strategies for investing in cryptocurrencies based on data analysis from open sources. The purpose of the master's thesis is to help traders in making decisions related to which cryptocurrency it is possible to invest profitably with the help of comprehensive analysis. The software product is implemented using the Kotlin JVM language in the IntelliJ IDEA environment. The study examined the correlation of such characteristics as currency prices for different periods of time, their graphs, news, history of creation and life of the projects that created them using technical and fundamental analysis, and algorithms for finding the best strategy using the Savage, Bayes and Laplace criterion have been developed to predict the future profitable strategy.uk
dc.format.extent97 с.uk
dc.identifier.citationСеміконь, Я. В. Теоретико-ігровий підхід для трейдингових стратегій на крипторинку : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Семіконь Ярослава Володимирівна. - Київ, 2022. - 97 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/54491
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectкриптовалютаuk
dc.subjectзадача з природоюuk
dc.subjectтеорія ігорuk
dc.subjectтехнічний аналізuk
dc.subjectфундаментальний аналізuk
dc.subjectcryptocurrencyuk
dc.subjectgame with nature.uk
dc.subjectgame theoryuk
dc.subjecttechnical analysisuk
dc.subjectfundamental analysisuk
dc.subject.udc51-8uk
dc.titleТеоретико-ігровий підхід для трейдингових стратегій на крипторинкуuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Semikon_magistr.pdf
Розмір:
1.99 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
Магістерські роботи