Моделювання інвестиційного фонду акцій із застосуванням стратегій керування фінансовими деривативами та хеджування
dc.contributor.advisor | Лазаренко, Ірина Сергіївна | |
dc.contributor.author | Юхименко, Ганна Костянтинівна | |
dc.date.accessioned | 2023-09-13T08:52:33Z | |
dc.date.available | 2023-09-13T08:52:33Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.description.abstract | В умовах економічної нестабільності для інвесторів ключовою метою є зменшення ризику втрати прибутку. Найбільш використані портфельні стратегії вже не здатні враховувати різні фактори мінливості ринку, отже, доцільним є модифікація існуючих моделей та використання більш новітніх методів для формування стратегії керування інвестиційним портфелем з метою зменшення ризику. Дипломна робота складається зі вступу, 2 розділів, висновків, переліку джерел літератури та додатків. Робота виконана в обсязі 60 сторінок, містить 31 рисунку, 3 таблиці та 1 додаток. Мета дослідження полягає у визначенні дієвого методу моделювання інвестиційного та опціонного портфелів, а також створення програмного продукту, який зможе автоматизувати процес виконання таких цілей. В ході виконання дипломної роботи було досліджено різні методи прогнозування ринкових цін акцій, було розроблено модель для визначення оптимального інвестиційного портфелю та його вартість. Після цього даний алгоритм було автоматизовано у вигляді розробленого програмного додатку. Результатом дослідження є створення комбінованої моделі керування портфелем, яка прогнозує розвиток використаних фондових активів та створює стратегію керування ними на основні отриманих прогнозованих даних. Також модель розраховує очікуваний прибуток та інвестиційну стратегію при неочікуваних змінах на ринку. Ефективність моделі перевіряється на прогнозованих та фактичних історичних даних за розглянутий часовий період. У ході виконання роботи було розглянуто 7 акцій, зокрема, Tesla, Netflix, Amazon, Alphabet Inc., Facebook, Restoration Hardware Holdings та EPAM. Модель адаптується до типів акцій, що розглядаються та коригує свої передбачення з метою отримання мінімальної похибки від фактичних. На виході модель видає стратегію керування портфелем на протязі наступного місяця, побудовану на основні прогнозованих даних. | uk |
dc.description.abstractother | In times of economic instability, the key goal for investors is to reduce the risk of losing profits. The most used portfolio strategies are no longer able to take into account various factors of market volatility, so it is advisable to modify existing models and use newer methods to form an investment portfolio management strategy to reduce risk. The work consists of an introduction, 2 sections, conclusions, a list of references and appendices. The work includes 60 pages, 31 figures, 3 tables and 1 appendix. The purpose of the study is to determine an effective method of modeling investment and option portfolios, as well as to create a software product that can automate the process of achieving such goals. While conducting the study, various methods of forecasting market stock prices were studied, a model was developed to determine the optimal investment portfolio and its value. After that, this algorithm was automated in the form of a developed software application. The result of the study is the creation of a combined model of portfolio management, which predicts the development of used stock assets and creates a strategy for managing them on the basis of the obtained forecast data. The model also calculates the expected profit and investment strategy in case of unexpected changes in the market. The performance of the model is tested on forecast and actual historical data for the considered period. During the work 7 actions were considered, in particular, Tesla, Netflix, Amazon, Alphabet Inc., Facebook, Restoration Hardware Holdings and EPAM. The model adapts to the types of stocks under consideration and adjusts its forecasts in order to obtain a minimum error from the actual ones. At the output, the model issues a portfolio management strategy for the next month, based on basic forecast data. | uk |
dc.format.extent | 72 с. | uk |
dc.identifier.citation | Юхименко, Г. К. Моделювання інвестиційного фонду акцій із застосуванням стратегій керування фінансовими деривативами та хеджування : дипломна робота ... бакалавра : 051 Економіка / Юхименко Ганна Костянтинівна. - Київ, 2021. - 72 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60282 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.subject | акція | uk |
dc.subject | фондовий ринок | uk |
dc.subject | інвестиційний портфель | uk |
dc.subject | опціон | uk |
dc.subject | хеджування | uk |
dc.subject | модель Марковіца | uk |
dc.subject | модель Хуанга-Літценбергера | uk |
dc.subject | модель Блека-Літтермана | uk |
dc.subject | модель Блека-Шоулза | uk |
dc.subject | нейронні мережі | uk |
dc.subject | метод Бокса-Дженкінса | uk |
dc.subject | метод Метрополіса-Хастінгса | uk |
dc.subject | stock | uk |
dc.subject | stock market | uk |
dc.subject | investment portfolio | uk |
dc.subject | option | uk |
dc.subject | hedging | uk |
dc.subject | Markowitz model | uk |
dc.subject | Huang-Litzenberger model | uk |
dc.subject | Black-Litterman model | uk |
dc.subject | Black-Scholes model | uk |
dc.subject | neural networks | uk |
dc.subject | Box-Jenkins method | uk |
dc.subject | Metropolis-Hastings method | uk |
dc.title | Моделювання інвестиційного фонду акцій із застосуванням стратегій керування фінансовими деривативами та хеджування | uk |
dc.type | Bachelor Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Yukhymenko_bakalavr.pdf
- Розмір:
- 2.04 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.1 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: