Математичне та програмне забезпечення системи кольоризації фотографій
Вантажиться...
Дата
2023
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломну роботу виконано на 62 аркушах, вона містить 2 додатки та перелік посилань на використані джерела з 22 найменувань. У роботі наведено 40 рисунків та 2 таблиці.
Метою даної дипломної роботи є реалізація конкурентоспроможної системи для вирішення проблеми кольоризації фотографій (зображень).
У роботі зроблено аналіз існуючих рішень даної задачі — розглянуто штучні нейронні мережі як метод реалізації комп’ютерного зору, види нейронних мереж для кольоризації зображень (CNN, GAN, Autoencoder), зроблено порівняння методів, виявлено переваги і недоліки. Обґрунтовано вибір методу GAN з поясненням реалізованої архітектури моделі.
Розроблено систему обробки чорно-білих зображень в кольорі на мові програмування Python, проаналізовано ефективність моделі за допомогою метрик та проведені контрольні приклади роботи моделі на чорно-білих зображеннях.
Опис
Ключові слова
фотографія, зображення, перетворення типу зображення-в-зображення, система кольоризації, GAN, функції втрат, Python, Inception Score, Frechet inception distance
Бібліографічний опис
Дахновська, У. О. Математичне та програмне забезпечення системи кольоризації фотографій : дипломна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Дахновська Уляна Олександрівна. – Київ, 2023. – 99 с.