Probabilistic ranking in the local search

dc.contributor.authorLanevska, A.
dc.date.accessioned2014-06-13T09:07:55Z
dc.date.available2014-06-13T09:07:55Z
dc.date.issued2010
dc.description.abstractenThis paper presents a development and an implementation of probabilistic methods of information retrieval in blogs. The actual model unites a linguistically motivated probabilistic model of information retrieval for estimating similarity of documents and query and latent semantic indexing aimed for retrieving latent factors on count data. Definition of semantic extension is based on relevance feedback. The implementation of given model implies a development of the search plugin for a blog.uk
dc.format.pagerangePp. 86–96uk
dc.identifier.citationLanevska A. Probabilistic ranking in the local search / A. Lanevska // Інформаційні системи, механіка та керування : науково-технічний збірник. – 2010. – Вип. 4. – С. 86–96. – Бібліогр.: 7 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/7915
dc.language.isoenuk
dc.publisherНТУУ «КПІ»uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceІнформаційні системи, механіка та керування : науково-технічний збірникuk
dc.source.nameІнформаційні системи, механіка та керування : науково-технічний збірникuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectLinguistically motivated probabilistic modeluk
dc.subjectlatent semantic indexinguk
dc.subjectinformation retrievaluk
dc.subject.udc62-50uk
dc.titleProbabilistic ranking in the local searchuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
p_11.pdf
Розмір:
200.83 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: