Топологiя в аналiзi даних
| dc.contributor.advisor | Спекторський, Iгор Якович | |
| dc.contributor.author | Глушенок, Iлля Сергiйович | |
| dc.date.accessioned | 2025-09-30T08:56:55Z | |
| dc.date.available | 2025-09-30T08:56:55Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | Дипломна робота мiстить 127 сторiнок, 9 таблиць, 19 рисункiв, 3 додатки, 34 джерела. Об’єкт дослiдження — простiр стiйких гомологiй. Предмет дослiдження — застосування похiдних вiд стiйких гомологiй об’єктiв в аналiзi даних та машинному навчаннi. Мета роботи — дослiдження використання стiйких гомологiй в задачах аналiзу даних та машинного навчання. Методи дослiдження — деякi роздiли аналiзу, алгебри та топологiї. Результат роботи — було представлено пiдхiд до класифiкацiї зображень, використовуючи стiйкi гомологiї, введено необхiднi поняття та запропоновано пiдхiд до загальної задачi машинного навчання. За допомогою мови програмування Python було показано доцiльнiсть введеного пiдходу на задачi класифiкацiї рукописних чисел. | |
| dc.description.abstractother | Graduate thesis contains 127 pages, 9 tables, 19 figures, 3 appendices, 34 references. The object of research is the space of persistent homology. The subject of research is the objects that are derived from persistent homology, and the use of such objects in data analysis and machine learning. The purpose of the work is to research the use of persistent homology in data analysis and machine learning problems. The result of the work is the introduction of an approach to image classification using persistent homology, presenting necessary notions was done to propose an approach to general machine learning problem. Using the Python programming language the expediency of the introduced approach was shown on the task of classifying handwritten numbers. | |
| dc.format.extent | 127 с. | |
| dc.identifier.citation | Глушенок, І. С. Топологiя в аналiзi даних : дипломна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Глушенок Iлля Сергiйович. – Київ, 2025. – 127 с. | |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76411 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
| dc.publisher.place | Київ | |
| dc.subject | фiльтрацiя | |
| dc.subject | комплекс вiєторiса-рiпса | |
| dc.subject | комплекс чеха | |
| dc.subject | кубiчний комплекс | |
| dc.subject | стiйкi гомологiї | |
| dc.subject | баркод стiйкостi | |
| dc.subject | дiаграма стiйкостi | |
| dc.subject | метрики васер штайна | |
| dc.subject | векторизацiя дiаграм стiйкостi | |
| dc.title | Топологiя в аналiзi даних | |
| dc.type | Bachelor Thesis |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Hlushenok_bakalavr.pdf
- Розмір:
- 2.54 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: