Система рекомендації лотів аукціону

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorДорога-Іванюк, Олена Олександрівна
dc.contributor.authorПарфенюк, Тарас Миколайович
dc.date.accessioned2019-10-29T11:40:39Z
dc.date.available2019-10-29T11:40:39Z
dc.date.issued2019-06
dc.description.abstractenThe project contains 75 p., 1 table, 28 figures, 21 references to the source. The object of development is recommendation system for auction lots. The purpose of the development is to develop a model for forecasting auction user purchases and providing recommendations, based on the history of views and purchases. The graduation project has developed a system of recommendations for auction lots. The main methods of creating recommendations and the possibility of their use in the framework of the Internet auction were considered during the work on the project. A graph-based model for predicting user purchases and generating recommendations based on the history of views and purchases was developed, using cluster analysis algorithms and statistical methods. The developed model helps to simplify the lots search process for the auctions customers and increase their loyalty to the platform from the first visit, which contributes to the increase in the number of auctioned lots solduk
dc.description.abstractruВ дипломном проекте разработано систему рекомендации лотов аукциона. Построеная модель позволяет упростить процесс поиска лотов для пользователя с первого посещения, что способствует росту количества проданных лотов аукционаuk
dc.description.abstractukПроект містить: 75 с., 1 табл., 28 рис., 21 посилання на джерела. Об’єктом розробки є система рекомендації лотів аукціону. Мета розробки – побудова моделі для прогнозування покупок користувача аукціону та надання рекомендацій, опираючись на історію переглядів та покупок. У дипломному проекті розроблено систему рекомендації лотів аукціону. У ході роботи над проектом було розглянуто основні методи створення рекомендацій та можливість їх використання в рамках інтернет-аукціону. За допомогою алгоритмів кластерного аналізу та статистичних методів було побудовано модель на основі графу для прогнозування покупок користувача та генерації рекомендацій, що опирається на історію переглядів та покупок. Побудована модель дозволяє полегшити процес пошуку лотів для користувача та збільшити його лояльність до платформи з першого відвідування, що сприяє зростанню кількості проданих лотів аукціону.uk
dc.format.page79 с.uk
dc.identifier.citationПарфенюк, Т. М. Система рекомендації лотів аукціону : дипломний проект ... бакалавра : 6.050201 Системна інженерія / Парфенюк Тарас Миколайович. – Київ, 2019. – 79 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/29918
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectрекомендаційна системаuk
dc.subjectаукціонuk
dc.subjectграфиuk
dc.subjectrecommendation systemuk
dc.subjectauctionuk
dc.subjectgraphsuk
dc.titleСистема рекомендації лотів аукціонуuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Parfeniuk_bakalavr.pdf
Розмір:
1.92 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
bakalavr_proekt
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (АУТС)
Бакалаврські роботи