Прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів методами інтелектуального аналізу даних
Вантажиться...
Дата
2021-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 102 с., 42 рис., 22 табл., 1 додаток, 18 джерел.
Об'єкт дослідження: нелінійні нестаціонарні процеси, представлені
часовими рядами.
Мета роботи: побудова математичних моделей процесів в економіці та
фінансах; оцінювання прогнозів; розробка програмного забезпечення для
виконання обчислювальних експериментів.
Метод дослідження: математичні моделі і методи аналізу процесів в
економіці та фінансах.
В роботі проведений огляд існуючих методів прогнозування. Наведено
моделі інтелектуального аналізу даних. Розглянуто і проаналізовано
статистичні тести для аналізу.
Створено програмне забезпечення для моделювання та прогнозування
процесів на базі моделей інтелектуального аналізу даних. В роботі порівняно
прогнозування процесів авторегресійними моделями та за допомогою методів
інтелектуального аналізу даних.
Система реалізована на базі платформи .Net Framework з використанням
мови програмування C#, наведено приклади застосування програми для
прогнозування реальних цін акцій компаній та біржових індексів. Розглянуто
шляхи можливого подальшого вдосконалення системи.
Опис
Ключові слова
нелінійні процеси, нестаціонарні процеси, модель авторегресії ковзного середнього, система підтримки прийняття рішень, нейронна мережа, мережа байєса, nonlinear processes, nonstationary processes, autoregression models moving average, decision support systems, neural network, bayesian network
Бібліографічний опис
Скомороха, К. І. Прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів методами інтелектуального аналізу даних : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Скомороха Катерина Ігорівна. - Київ, 2021. - 102 с.