Спосіб та програмне забезпечення прогнозування динаміки споживання електричної енергії

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЛюшенко, Леся Анатоліївна
dc.contributor.authorМонько, Олександр Сергійович
dc.date.accessioned2024-08-22T09:18:12Z
dc.date.available2024-08-22T09:18:12Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractДана магістерська дисертація присвячена розробленню та реалізації алгоритмічно-програмного способу та програмного забезпечення для прогнозування динаміки споживання електричної енергії. У ході даної магістерської дисертації було проаналізовано ряд існуючих методів прогнозування динаміки споживання електричної енергії та запропоновано новий спосіб, що ґрунтується на використанні комбінації методів випадкового лісу та множинної лінійної регресії за допомогою експертної компоненти, реалізованої на основі методу логістичної регресії, програмна реалізація якого дозволила підвищити точність прогнозування на 10-38% для різних сценаріїв споживання електроенергії. У даній магістерській дисертації розроблено програмне забезпечення для прогнозування динаміки споживання електричної енергії.
dc.description.abstractotherThis master's thesis is dedicated to the development and implementation of an algorithmic-software method and software for predicting electricity consumption dynamics. In the course of this master's thesis, a number of existing methods for predicting electricity consumption dynamics were analyzed, and a new method was proposed. This new method is based on the use of a combination of random forest methods and multiple linear regression with an expert component implemented using the logistic regression method. The software implementation of this method allowed for an increase in prediction accuracy by 10-38% for various electricity consumption scenarios. In this master's thesis, software for predicting electricity consumption dynamics was developed.
dc.format.extent164 с.
dc.identifier.citationМонько, О. С. Спосіб та програмне забезпечення прогнозування динаміки споживання електричної енергії : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Люшенко Леся Анатоліївна. – Київ, 2024. – 164 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/68475
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectметоди прогнозування енергоспоживання
dc.subjectалгоритми машинного навчання
dc.subjectвипадковий ліс
dc.subjectлінійна регресія
dc.subjectлогістична регресія
dc.subject.udc681.3.01
dc.titleСпосіб та програмне забезпечення прогнозування динаміки споживання електричної енергії
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Monko_magistr.pdf
Розмір:
4.95 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ПЗКС)
Магістерські роботи