Програмна система OLAP аналізу даних з Інтернет джерел про пандемічні захворювання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorПисарчук, Олексій Олександрович
dc.contributor.authorГладков, Даніїл Валерійович
dc.date.accessioned2023-08-09T08:21:51Z
dc.date.available2023-08-09T08:21:51Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractВ бакалаврському дипломному проєкті реалізовано програмну систему OLAP аналізу даних з Інтернет джерел про пандемічні захворювання. Під час виконання роботи було розглянуто найпопулярніші методи, підходи та технічні рішення для реалізації прикладного статистичного аналізу, а також OLAP аналізу даних про пандемічні захворювання. Під час аналізу були виокремлені сильні та слабкі сторони певних методів та технічних рішень. Було обрано підходи та методи, які стали основою вирішення проблеми OLAP аналізу даних з Інтернет джерел про пандемічні захворювання. Було створено математичні моделі для всіх етапів вирішення поставленої задачі. Розроблена програмна система надає можливість завантажувати дані про пандемічні захворювання, виконувати прикладний статистичний аналіз, що включає в себе аналіз статистичних характеристик, обробку аномальних вимірів, згладжування та екстраполяцію, візуалізацію із прогнозуванням динаміки розвитку нових випадків пандемічного захворювання, а також OLAP візуалізацію даних для виявлення взаємних залежностей індикаторів. Для розробки програмної системи було використано мову програмування Python та технології Data Science.uk
dc.description.abstractotherIn the bachelor's thesis project, a software system for OLAP data analyzing from Internet based sources on pandemic diseases was implemented. During the work, the most popular methods, approaches and technical solutions for the implementation of applied statistical analysis, as well as OLAP data analyzing on pandemic diseases were considered. The analysis highlighted the strengths and weaknesses of certain methods and technical solutions. Approaches and methods were chosen, which became the basis for solving the problem of OLAP data analyzing from Internet based sources on pandemic diseases. Mathematical models were created for all stages of solving the given problem. The developed software system provides the ability to download data on pandemic diseases, perform applied statistical analysis, which includes the analysis of statistical characteristics, processing of abnormal measurements, smoothing and extrapolation, visualize the forecast of the dynamics of the development of new cases of pandemic disease, as well as OLAP visualization of data to identify mutual dependencies of indicators. The Python programming language and Data Science technologies were used to develop the software system.uk
dc.format.extent145 с.uk
dc.identifier.citationГладков, Д. В. Програмна система OLAP аналізу даних з Інтернет джерел про пандемічні захворювання : дипломний проект … бакалавра : 123 Комп’ютерна інженерія / Гладков Даніїл Валерійович. – Київ, 2023. – 145 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/59060
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectolapuk
dc.subjectмнкuk
dc.subjectdata scienceuk
dc.subjectпрогнозуванняuk
dc.subjectстатистичний аналізuk
dc.subjectcovid-19uk
dc.titleПрограмна система OLAP аналізу даних з Інтернет джерел про пандемічні захворюванняuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Hladkov_bakalavr.pdf
Розмір:
8.58 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ОТ)
Бакалаврські роботи