Спосіб виявлення фінансових шахрайств засобами машинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЮрчишин, В. Я.
dc.contributor.authorШапошник, Б. І.
dc.date.accessioned2024-03-05T09:19:32Z
dc.date.available2024-03-05T09:19:32Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractotherThis master's thesis aims to develop an innovative approach using machine learning techniques for the detection of financial fraud. Leveraging the adaptability and pattern recognition capabilities of machine learning, the research seeks to enhance the efficiency and accuracy in identifying fraudulent financial transactions. The study contributes to the evolving field of financial security by proposing a method that integrates advanced machine learning algorithms to mitigate the risks associated with sophisticated and evolving fraudulent schemes.
dc.format.pagerangeС. 658-663
dc.identifier.citationЮрчишин, В. Я. Спосіб виявлення фінансових шахрайств засобами машинного навчання / Юрчишин В. Я., Шапошник Б. І. // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2023 : збірник тез доповідей Шістнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (28-30 листопада 2023 р. Київ, Україна). - Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023. - С. 658-663.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/65206
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofПрикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2023 : збірник тез доповідей Шістнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (28-30 листопада 2023 р. Київ, Україна)
dc.titleСпосіб виявлення фінансових шахрайств засобами машинного навчання
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
P_658-663.docx
Розмір:
80.22 KB
Формат:
Microsoft Word XML
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Прикладна математика та комп'ютинг. ПМК, 2023