Використання алгоритмів машинного навчання в телекомунікаційних системах 5G
| dc.contributor.advisor | Ільченко, Михайло Юхимович | |
| dc.contributor.author | Раченчук, Іван Геннадійович | |
| dc.date.accessioned | 2023-10-10T09:11:55Z | |
| dc.date.available | 2023-10-10T09:11:55Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.description.abstract | Метою роботи є використання алгоритмів машинного навчання в телекомунікаційних системах 5G. В роботі розглянуті системи 5G, білінгу та управління абонентами. Також було проаналізовано задачі, методи, алгоритми та моделі машинного навчання. В результаті роботи було проведено аналіз моделей прогнозування вибору тарифного плану для двох класів користувачів з використанням машинного навчання. | uk |
| dc.description.abstractother | The purpose of the bachelor’s thesis is to describe using of machine learning algorithms for the 5G telecommunication systems. The work discusses 5G systems, billing and subscribers management. Machine learning tasks, methods, algorithms and models were analyzed too. As a result, the prediction models analysis of subscribers chosen plan was carried out for two classes with machine learning. | uk |
| dc.format.extent | 58 с. | uk |
| dc.identifier.citation | Раченчук, І. Г. Використання алгоритмів машинного навчання в телекомунікаційних системах 5G : дипломна робота ... бакалавра : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Раченчук Іван Геннадійович. – Київ, 2020. – 58 с. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/61114 | |
| dc.language.iso | uk | uk |
| dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
| dc.publisher.place | Київ | uk |
| dc.subject | 5G | uk |
| dc.subject | машинне навчання | uk |
| dc.title | Використання алгоритмів машинного навчання в телекомунікаційних системах 5G | uk |
| dc.type | Bachelor Thesis | uk |