Підтримка прийняття рішень для аналізу ринку крипто-валют

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorБідюк, Петро Іванович
dc.contributor.authorКанцедал, Георгій Олегович
dc.date.accessioned2021-03-02T12:17:14Z
dc.date.available2021-03-02T12:17:14Z
dc.date.issued2020-12
dc.description.abstractenMaster's Thesis 108 pp., 89 Fig., 19 tables, 2 supplements, 8 sources. The object of the study is the cryptocurrency market. The subject of the study is the time series of the cryptocurrency market, machine learning methods. The aim of the study: 1. Develop a decision-making system based on artificial intelligence methods; 2. Reproduce the decision-making scheme of the trader with appropriate models. Novelty: The proposed approach focuses on decision-making rather than forecasting - this ensures significant accuracy of the model, the object was selected, which has just entered the market and has just begun to develop in Ukraine. In this paper, cryptocurrency markets were studied for their predictability and suitability as a means of investment. The obtained results indicate the possibility of using neural networks for decision-making without user participation. The results of the model showed the suitability of neural networks to solve the problem under constant training. The period of operation of the model was revealed. A decision-making system was built, with an aging period of 3 days. The model showed satisfactory results on some cryptocurrencies.uk
dc.description.abstractukМагістерська дисертація 108 с., 89 рис., 19 табл., 2 додатки, 8 джерел. Об’єктом дослідження є ринок криптовалют. Предметом дослідження є часові ряди ринку криптовалют, методи машинного навчання. Мета дослідження: 1. Розробити систему прийняття рішень, що базувалась на методах штучного інтелекту; 2. Відтворити схему прийняття рішень трейдера відповідними моделями. Новизна: запропонований підхід фокусується на прийнятті рішень а не на прогнозуванні - це забезпечує значну точність моделі, було обрано об'єкт, що тільки вийшов на ринок і тільки почав розвиватись в Україні. В даній роботі було досліджено ринки криптовалют на предмет їх прогнозованості та придатності як засіб інвестування. Отримані результати свідчать про можливість застосування нейронних мереж для прийняття рішень без участі користувача. Результати роботи моделі показали придатність нейронних мереж до вирішення поставленої проблеми за умови постійного донавчання. Було виявлено період роботи моделі. Було побудовано систему прийняття рішень, з періодом старіння (донавчання) в 3 дні. Модель виявила задовільні результати на окремих криптовалютах.uk
dc.format.page108 с.uk
dc.identifier.citationКанцедал, Г. О. Підтримка прийняття рішень для аналізу ринку крипто-валют : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Канцедал Георгій Олегович. - Київ, 2020. - 108 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/39737
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectкриптовалютаuk
dc.subjectсистема прийняття рішеньuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectтрейдингuk
dc.subjectавтоматизовані системиuk
dc.subjectбінарна класифікаціяuk
dc.subjectcryptocurrencyuk
dc.subjectdecision-making systemuk
dc.subjectneural networksuk
dc.subjecttradinguk
dc.subjectautomated systemsuk
dc.subjectbinary classificationuk
dc.subject.udc004.896uk
dc.titleПідтримка прийняття рішень для аналізу ринку крипто-валютuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kantsedal_magistr.pdf
Розмір:
1.48 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
Магістерські роботи