Визначення механізму гетерогенних хімічних реакцій методами машинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКонцевий, Сергій Андрійович
dc.contributor.authorКудрик, Олександра Юріївна
dc.date.accessioned2020-05-26T14:14:19Z
dc.date.available2020-05-26T14:14:19Z
dc.date.issued2020-05
dc.description.abstractenExplanatory note: 84 pages, 47 figures, 10 tables, 3 supplements, 13 references. The object of research is the mechanism of industrial synthesis of ammonia. The subject of research - the calculation of rate constants of complex chemical processes, machine learning algorithms, data generation for "learning" neural networks. The aim of the work is to study and use machine learning methods to determine the mechanism of heterogeneous chemical reactions on the example of ammonia synthesis reaction. Based on the cathedral software, which allows based on experimental data on changes in reagent concentrations during the chemical process and a number of additional data to obtain values of rate constants of chemical reactions, the rate constants of chemical reactions and analysis of the correct mechanism of ammonia synthesis. The software product is designed to process experimental data using machine learning algorithms. Suggestions for further research - the use of new algorithms, improving the user interface, acceleration and systematization of data.uk
dc.description.abstractukПояснювальна записка: 84 стор., 47 рис., 10 табл., 3 додатокb, 13 посилань. Об’єкт дослідження – мехінізми гетерогенних каталітичних реакцій. Предмет дослідження – розрахунок констант швидкостей складних хімічних процесів, алгоритми машиного «навчання», генерація даних для «навчання» нейронних мереж. Метою роботи є дослідження та викорисання методів машинного навчання для визначення механізму гетерогенних хімічних реакцій на прикладі реакції синтезу аміаку. На основі кафедрального програмного продукту, що дає змогу грунтуючись на експериментальних даних щодо зміни концентрацій реагентів протягом хімічного процесу та ряду додаткових даних отримати значення констант швидкостей хімічних реакцій, було проведено пошук констант швидкостей хімічних реакцій та аналіз правильності припущеного мезанізму. Було свторено інструкцію щодо корисування програмою та удосконалено інструкцію для встановлення програми. Створено нейронну мережу для передбачення констант швидкості на базі Azure. Програмний продукт створено для обробки експериментальних даних з використанням алгоритмів машинного навчання. Пропозиції щодо подальших досліджень - застосування нових алгоритмів, вдосконалення інтерфейсу користувача, прискорення та систематизація даних.uk
dc.format.page93 c.uk
dc.identifier.citationКудрик, О. Ю. Визначення механізму гетерогенних хімічних реакцій методами машинного навчання : магістерська дис. : 161 Хімічні технології та інженерія / Кудрик Олександра Юріївна. – Київ, 2020. – 93 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/33766
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectконстанти швидкостей хімічних реакційuk
dc.subjectгетерогенні реакціїuk
dc.subjectаміакuk
dc.subjectconstants of speeds of chemical reactionsuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectheterogeneous reactionsuk
dc.subjectammoniauk
dc.subjectartificial intelligenceuk
dc.titleВизначення механізму гетерогенних хімічних реакцій методами машинного навчанняuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kudryk_magistr.pdf
Розмір:
1.75 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ТНР,ВтаЗХТ)
Магістерські роботи