Методи інтелектуального аналізу даних для прогнозування цін на нафту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorНедашківська, Надія Іванівна
dc.contributor.authorСніжко, Андрій Сергійович
dc.date.accessioned2022-09-21T13:51:58Z
dc.date.available2022-09-21T13:51:58Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractenMaster`s thesis: 140 p., 3 tabl., 62 fig., 1 add. And 30 references. The object of research is the selection of oil prices since 1986. The subject of research covers methods of intelligent data analysis based on regression using decision trees. Programming language Python. This work is dedicated to the analysis of the oil market. Decision trees and machine learning methods were used to build the models. The forecast was conducted using the oil prices data. The prospects of development of the work depend on the expansion of the functionality and reduction the drawbacks in the price forecasting. It is planned to add the fuel market analysis to it and monitor the dependence between the fuel and oil prices.uk
dc.description.abstractukМагістерська дисертація містить: 140 с., 3 табл., 62 рис., 1 дод. та 30 джерел. Об’єктом дослідження є вибірка цін на нафту з 1986 року. Предметом дослідження є методи інтелектуального аналізу даних на основі регресії з використанням дерев рішень. Програмною мовою була обрана Python. В даній роботі проведено дослідження ринку нафти. Для побудови моделей були використані дерева рішень та методи машинного навчання, нейронні мережі. Прогнозування було виконано на основі даних про зміну цін на нафту. При виконанні роботи було встановлено два методи, що дають найкращі результати які достатньо близькі до реальних. Напрямок розвитку роботи є в розширенні функціоналу та зменшенні похибки прогнозування ціни. Планується додати аналіз ринку палива та встановити залежність між цінами на паливо та нафту.uk
dc.format.page140 с.uk
dc.identifier.citationСніжко, А. С. Методи інтелектуального аналізу даних для прогнозування цін на нафту : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Сніжко Андрій Сергійович. - Київ, 2021. - 140 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/49938
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectрегресіяuk
dc.subjectдерева рішеньuk
dc.subjectінтелектуальний аналіз данихuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectпрогнозування ціниuk
dc.subjectринок нафтиuk
dc.subjectregressionuk
dc.subjectdecision treesuk
dc.subjectintelligent data analysisuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectprice forecastuk
dc.subjectoil marketuk
dc.subject.udc004.94uk
dc.titleМетоди інтелектуального аналізу даних для прогнозування цін на нафтуuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Snizhko_magistr.pdf
Розмір:
6.36 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
Магістерські роботи