Прогнозування результату іспиту на основі фізіологічних даних
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота за темою « Прогнозування результату іспиту на основі фізіологічних даних» виконана студенткою кафедри біомедичної кібернетики ФБМІ Бурдук Анною Денисівною зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» та складається зі: вступу; 3 розділів (Огляд існуючих алгоритмів прогнозування оцінок на основі фізіологічних даних, Засоби реалізації моделі машинного навчання прогнозування оцінки, Програмна реалізація та методика роботи моделі машинного), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 44 джерела. Загальний обсяг роботи 75 сторінок
Опис
Ключові слова
модель машинного навчання, регресія, дерево рішень, фізіологічні дані, Python, PyQt6, Machine learning model, regression, decision tree, physiological data, Python, PyQt6
Бібліографічний опис
Бурдук, А. Д. Прогнозування результату іспиту на основі фізіологічних даних : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютері науки / Бурдук Анна Денисівна. – Київ, 2025. – 68 с.