Інформаційна система підтримки діяльності об’єднання співмешканців багатоквартирного будинку

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorБідюк, Петро Іванович
dc.contributor.authorТкач, Дар’я Олександрівна
dc.date.accessioned2019-01-30T12:01:31Z
dc.date.available2019-01-30T12:01:31Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractenMaster’s thesis: 100 p., 8 fig., 25 tabl., 1 appendix, 11 sources. Topic of master’s thesis: « Information system of the activity of the association of apartment building condominiums». The object of study – correlation-regression analysis and forecasting of the estimate. Subject of research – information technologies, mathematical models and computational procedures for implementation of management processes of the housing cooperative. Purpose of study – design, implementation and application of the decisionmaking system for managing the housing cooperative. Research methods – correlation-regression analysis. Relevance is the construction of models that will help in estimating the estimate for the next year and will improve the quality and accuracy of the forecast of the budget of the association. An analysis of the obtained results was carried out, the analysis of the obtained prediction model was performed. Ways of further development of the subject of research - methods of predictive modeling with the help of neural networks.uk
dc.description.abstractukМагістерська дисертація: 100 с., 8 рис., 25 табл., 1 додаток, 11 джерел. Тема магістерської дисертації: «Інформаційна система підтримки діяльності об’єднання співмешканців багатоквартирного будинку». Об’єкт дослідження – кореляційно-регресійний аналіз і прогнозування кошторису. Предмет дослідження – інформаційні технології, математичні моделі та обчислювальні процедури для реалізації процесів управління Об’єднанням співвласників багатоквартирного будинку. Мета роботи – проектування, реалізація та застосування системи прийняття рішень для управління Об’єднанням співвласників багатоквартирного будинку. Методи дослідження – кореляційно-регресійний аналіз. Актуальність – побудова моделей, що допоможе при оцінюванні кошторису на наступний рік та покращить якість та точність прогнозу бюджету об’єднання. Проведений аналіз отриманих результатів, виконано аналіз отриманої прогностичної моделі. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – методи прогнозного моделювання за допомогою нейронних мереж.uk
dc.format.page100 с.uk
dc.identifier.citationТкач, Д. О. Інформаційна система підтримки діяльності об’єднання співмешканців багатоквартирного будинку : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Ткач Дар'я Олександрівна. – Київ, 2018. – 100 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/26133
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectorganizational structure of executorsuk
dc.subjectsystem of support for decision-makinguk
dc.subjectrisk-managementuk
dc.subjecta large analysis of ahead housing cooperativeuk
dc.subjectmodelinguk
dc.subjectquality analysis of achievement housing cooperativeuk
dc.subjectforecastinguk
dc.subjectregressionuk
dc.subjectОСББuk
dc.subjectорганізаційна структура виконавцівuk
dc.subjectпрогнозуванняuk
dc.subjectмоделюванняuk
dc.subjectризик-менеджментuk
dc.subjectрегресіяuk
dc.subjectякісний аналіз показників ОСББ,uk
dc.subjectкількісний аналіз показників ОСББuk
dc.subjectсистема підтримки прийняття рішень.uk
dc.subjecthousing cooperativeuk
dc.subject.udc004.42:942uk
dc.titleІнформаційна система підтримки діяльності об’єднання співмешканців багатоквартирного будинкуuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Tkach_magistr.pdf
Розмір:
1.01 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
Магістерські роботи