Побудова гібридних згорткових нейронних мереж
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 74 с., 6 рис., 8 табл., 20 посилань, 1 додаток.
Об’єкт дослідження – процес побудови та навчання гібридних згорткових
нейронних мереж (ГЗНМ). Предмет дослідження – конкретні техніки,
алгоритми та підходи, використані при створенні гібридних архітектур ЗНМ.
Мета роботи – розробка та оцінка гібридних згорткових нейронних мереж для
вирішення задач розпізнавання дорожніх знаків та виявлення пішоходів в
автомобільних системах.
Проведено огляд існуючих сучасних практик у ЗНМ та гібридних
архітектур. Виявлено, що класичні ЗНМ, такі як AlexNet, VGG та ResNet,
мають високу ефективність у задачах комп'ютерного зору, проте мають певні
обмеження. Виявлено, що використання гібридних моделей дає змогу
покращити точність і продуктивність порівняно з класичними підходами.
Вибрано ряд сучасних інструментів та технологій для розробки гібридних ЗНМ,
у тому числі TensorFlow, Keras, PyTorch та інші. Побудовані прототипи
гібридних ЗНМ показали високу ефективність у вирішенні задач класифікації
зображень. Використання аугментації даних значно покращило
узагальнювальну здатність моделі. Оптимізація гіперпараметрів, зокрема
швидкості навчання, дала змогу досягти оптимальної продуктивності моделі.
Завдяки гнучкості архітектури та використанню сучасних бібліотек,
розроблений додаток може бути легко адаптований до інших задач
комп'ютерного зору, таких як відеоспостереження, медична діагностика або
автоматизована модерація контенту. Проведено функціонально-вартісний
аналіз програмного продукту.
Опис
Ключові слова
гібридні згорткові нейронні мережі, машинне навчання, глибинне навчання, комп'ютерний зір, автономні транспортні засоби, розпізнавання дорожніх знаків, виявлення пішоходів, pytorch, обробка зображень, оптимізація гіперпараметрів, hybrid convolutional neural networks, machine learning, deep learning, computer vision, autonomous vehicles, traffic sign recognition, pedestrian detection, image processing, hyperparameter optimization
Бібліографічний опис
Марусій, Б. І. Побудова гібридних згорткових нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Марусій Богдан Ігорович. – Київ, 2024. – 101 с.