Система підтримки прийняття рішень для торгівлі акціями на основі методів навчання з підкріпленням
Вантажиться...
Дата
2021
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 103 с., 7 табл., 39 рис., 1 додаток, 41 джерело.
Об’єктом дослідження стала історія цін компаній на фондовому
ринку.
Предметом дослідження є моделі штучного інтелекту на основі
навчання з підкріпленням для аналізу ринку акцій.
Програмною мовою була обрана мова Python.
У роботі розглянуто систему прийняття рішень на основі методів
навчання з підкріпленням. Досліджено різні моделі штучного інтелекту.
Обрані для роботи методи були розглянуті на практичній задачі, а саме
прогнозування цін.
Опис
Ключові слова
штучний інтелект, машинне навчання, глибинне навчання, навчання з підкріпленням, ринок акцій, artificial intelligence, machine learning, deep learning, reinforcement learning, stock market
Бібліографічний опис
Панасюк, Я. І. Система підтримки прийняття рішень для торгівлі акціями на основі методів навчання з підкріпленням : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Панасюк Ярослав Ігорович. – Київ, 2021. – 134 с.