Виявлення епізодів апное та гіпопное сну за даними ЕКГ та ЕЕГ сигналів методами машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2022
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Опис
Ключові слова
апное та гіпопное сну, електрична активність серця та мозку, варіабельність ритму серця, спектральний аналіз, спектрально-часовий аналіз, вейвлет-аналіз, фрактальний аналіз, ентропія, класифікація, машинне навчання, sleep apnea and hypopnea, heart and brain electrical activity, heart rate variability, spectral analysis, spectraltemporal analysis, wavelet analysis, fractal analysis, entropy, classification, machine learning
Бібліографічний опис
Виявлення епізодів апное та гіпопное сну за даними ЕКГ та ЕЕГ сигналів методами машинного навчання / Рихальська А. К., Іванько К. О., Іванушкіна Н. Г., Іванько Д. О. // Мікросистеми, Електроніка та Акустика : науково-технічний журнал. – 2022. – Т. 27, № 1(120). – С. 251487-1-251487-11. – Бібліогр.: 28 назв.