Чат-бот як середовище розгортання системи підтримки прийняття рішень: приклад телеграм-боту по наданню рекомендацій щодо вибіркових дисциплін

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСтаткевич, Віталій Михайлович
dc.contributor.authorХарабара, Денис Вікторович
dc.date.accessioned2024-02-14T09:36:25Z
dc.date.available2024-02-14T09:36:25Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractАктуальність: чат-боти, як канали вирішення проблем уже не перший рік широко використовуються компаніями задля пришвидшення та спрощення комунікації із клієнтами. Тому їх використання, в поєднанні із рекомендаційними системами, є чудовим підходом до вирішення буденних дилем, зокрема дилеми отримання рекомендацій щодо вибіркових дисциплін. Об’єкт дослідження: процес створення рекомендаційних систем. Предмет дослідження: рекомендаційні системи що базуються на колаборативній фільтрації, їх поєднання із чат-бот платформами. Мета дослідження: дослідити системи підтримки прийняття рішень, зокрема рекомендаційні системи, що базуються на колаборативній фільтрації, знайти шляхи їх поєднання із чат-бот платформами, задля створення комплексного підходу по вирішенню рутинних дилем. Результат дослідження: демонстрація зручності та швидкості використання рекомендаційної системи, що інтегрована в чат-бот. Наукова новизна дослідження: спроектовано, розроблено та протестовано програмну реалізацію рекомендаційної системи на базі телеграм-боту, що ґрунтуються на колаборативній фільтрації, із використанням хмарного середовища розробки Corezoid.
dc.description.abstractotherThe relevance of the study: chatbots, as channels for solving problems, have been widely used by companies to speed up and simplify communication with customers for many years. Therefore, their use, in combination with recommender systems, is an excellent approach to solving any dilemma, in particular the dilemma of obtaining recommendations for selective disciplines. The object of research: the process of creating recommender systems. The subject of research: recommender systems based on collaborative filtering, their combination with chat-bot platforms. The purpose of the research: to investigate decision support systems, in particular recommender systems based on collaborative filtering, to find ways to combine them with chatbot platforms, in order to create a comprehensive approach to solving routine dilemmas. The research result: demonstration of the convenience and speed of using the recommender system integrated into the chatbot. The scientific novelty: the software implementation of a Telegram bot-based recommender system based on collaborative filtering was designed, developed and tested using the Corezoid cloud development environment.
dc.format.extent99 с.
dc.identifier.citationХарабара, Д. В. Чат-бот як середовище розгортання системи підтримки прийняття рішень: приклад телеграм-боту по наданню рекомендацій щодо вибіркових дисциплін : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Харабара Денис Вікторович. - Київ, 2024. - 99 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/64536
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectчат-бот
dc.subjectмесенджер
dc.subjecttelegram bot api
dc.subjectхмарне середовище розробки
dc.subjectcorezoid
dc.subjectавтоматне програмування
dc.subjectнода
dc.subjectсистема підтримки прийняття рішень
dc.subjectрекомендаційна система
dc.subjectколаборативна фільтрація
dc.subjectалгоритм заснований на моделі
dc.subjectалгоритм заснований на пам’яті
dc.subjectвибіркові дисципліни
dc.subjectchat bot
dc.subjectmessenger
dc.subjectcloud development environment
dc.subjectautomatic programming
dc.subjectnoda
dc.subjectdecision support system
dc.subjectrecommender system
dc.subjectcollaborative filtering
dc.subjectmodel-based algorithm
dc.subjectmemory-based algorithm
dc.subjectelective disciplines
dc.subject.udc004.584+519.816
dc.titleЧат-бот як середовище розгортання системи підтримки прийняття рішень: приклад телеграм-боту по наданню рекомендацій щодо вибіркових дисциплін
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kharabara_magistr.pdf
Розмір:
3.15 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
Магістерські роботи