Комплекс задач кластеризації даних місцевих фінансів
dc.contributor.advisor | Олійник, Юрій Олександрович | |
dc.contributor.author | Коткова, Ангеліна Андріївна | |
dc.date.accessioned | 2020-01-30T10:50:19Z | |
dc.date.available | 2020-01-30T10:50:19Z | |
dc.date.issued | 2019-06 | |
dc.description.abstracten | The explanatory note of the diploma project consists of six sections, contains 31 drawings, 34 tables, 1 application and 31 sources. The diploma project is devoted to the development of a set of tasks of clustering of data of local finances. For this purpose, the following data are analized: what is the composition of the budget environment, budget classification. On the basis of this data, visualization takes place, the structure of the budget for revenue and expenditure and the budget dynamics are formed. As a result of aggregation and data processing information is collected for futher analysis and visualization. As the data analysis, the task of clustering territorial budgets is solved. The aim of the work is to improve the distribution of local budgets to different groups by clustering local finance data. In the information support section, the input and output data, the database structure were described. The ection of mathematical support is devoted to the definition of the content and mathematical formulation of the problem, the resoning for the method of solution and the description of the solution methods. The Software Description Section identified development tools, technical requirements and software architecture. The technology section provides user guides, software product tests. | uk |
dc.description.abstractuk | Пояснювальна записка дипломного проекту складається з шести розділів, 31 малюнків, 34 таблиць, 1 додатку, 31 джерела. Дипломний проект присвячений розробці комплексу задач кластеризації даних місцевих фінансів. Для цього аналізуються такі дані: з чого складається, структура бюджетного середовища, бюджетна класифікація. На основі цих даних відбувається візуалізація, формується структура бюджету за доходами й витратами та динаміка бюджету. У результаті агрегації та обробки даних накоплюється інформація для наступного аналізу та візуалізації. У якості аналізу даних вирішується задача кластеризації територіальних бюджетів. Метою роботи є покращення розподілу місцевих бюджетів на різні групи шляхом кластеризації даних місцевих фінансів. У розділі інформаційного забезпечення було описано вхідні і вихідні дані, структуру бази даних. Розділ математичного забезпечення присвячений вивченню змістовної та математичної постановки задачі, обґрунтуванню вибраних методів кластеризації та опису методів розв’язання. У розділі з описом програмного забезпечення було визначено засоби розробки, вимоги до технічного забезпечення та представлено архітектуру програмного забезпечення. У технологічному розділі наведено керівництво користувача, випробування програмного продукту. | uk |
dc.format.page | 72 с. | uk |
dc.identifier.citation | Коткова, А. А. Комплекс задач кластеризації даних місцевих фінансів : дипломний проект ... бакалавра : 6.050101 Комп'ютерні науки / Коткова Ангеліна Андріївна. – Київ, 2019. – 72 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/31259 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.subject | місцеві бюджети | uk |
dc.subject | доходи | uk |
dc.subject | видатки | uk |
dc.subject | динаміка бюджету | uk |
dc.subject | кластеризація | uk |
dc.subject | local budgets | uk |
dc.subject | income | uk |
dc.subject | expenditure | uk |
dc.subject | budget dynamics | uk |
dc.subject | clusterization | uk |
dc.subject.udc | 004.89 | uk |
dc.title | Комплекс задач кластеризації даних місцевих фінансів | uk |
dc.type | Bachelor Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Kotkova_bakalavr.pdf
- Розмір:
- 3.96 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.06 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: