Система розпізнавання кроків на основі вимірів віддалених сенсорів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorДанилов, Валерій Якович
dc.contributor.authorПапаш, Олексій Андрійович
dc.date.accessioned2020-10-30T09:00:10Z
dc.date.available2020-10-30T09:00:10Z
dc.date.issued2020-06
dc.description.abstractenDiploma work: 82 p., 40 fig., 7 tables, 2 appendixes, 16 sources. The object of research is seismic acoustic wave measurements obtained from a remote receiving module. The subject of research - wavelet transform and neural networks. The purpose of the thesis - to explore existing methods of processing seismic acoustic waves; find methods for signal classification and implement a step recognition system based on data about them. The research of seismoacoustic signals and methods of their classification is carried out in the work. In the course of the thesis a software product was developed and the results for each of the methods were obtained, as well as their comparative analysis. During the study it was found that the use of neural networks allows to obtain satisfactory results. For further research, it is advisable to conduct more experiments to obtain a larger training set, as well as to use more complex models.uk
dc.description.abstractukДипломна робота містить: 82 с., 40 рис., 7 табл., 2 дод. та 16 джерел. Об’єкт дослідження – виміри сейсмоакустичних хвиль, отримані з віддаленого приймального модуля. Предмет дослідження – вейвлет перетворення та нейронні мережі. Мета дипломної роботи – дослідити існуючі методи обробки сейсмоакустичних хвиль; знайти методи класифікації сигналів та реалізувати систему розпізнавання кроків на основі даних про них. У роботі проведено дослідження сейсмоакустичних сигналів та методів їх класифікації. У ході виконання дипломної роботи було розроблено програмний продукт та отримано результати для кожного з методів, а також проведено їх порівняльний аналіз. Під час дослідження було виявлено, що використання нейронних мереж дозволяє отримати задовільні результати. За виконання подальших досліджень доцільно провести більше експериментів для отримання більшої навчальної вибірки, а також використати більш складні моделі.uk
dc.format.page82 с.uk
dc.identifier.citationПапаш, О. А. Система розпізнавання кроків на основі вимірів віддалених сенсорів : дипломна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Папаш Олексій Андрійович. – Київ, 2020. – 82 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/37109
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectсейсмоакустикаuk
dc.subjectрозпізнавання кроківuk
dc.subjectsignal processinguk
dc.subjectstep detectionuk
dc.subjectgeophoneuk
dc.subjectseismoacousticsuk
dc.titleСистема розпізнавання кроків на основі вимірів віддалених сенсорівuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Papash_bakalavr.pdf
Розмір:
3.27 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи