Система підтримки прийняття рішень для діагностування виду лімфоми за повнослайдовими зображеннями

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЧумаченко, Олена Іллівна
dc.contributor.authorШевцов, Андрій Вікторович
dc.date.accessioned2023-09-15T15:51:36Z
dc.date.available2023-09-15T15:51:36Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractДипломна робота: 155 ст., 58 рис., 11 табл., 4 додатки, 84 джерела. Метою роботи є створення системи підтримки прийняття рішень для діагностування виду лімфоми за повнослайдовими зображеннями, аналіз існуючих алгоритмів у сфері і покращення / адаптація їх конкретно до зображень лімфоми. У роботі аналізуються більшість існуючих підходів, алгоритмів і методів у галузі використання обчислювального інтелекту в задачах цифрової гістопатології. Частина з них використовується для реалізації системи підтримки прийняття рішень. При цьому пропонуються покращення існуючих алгоритмів, зокрема набір модифікацій методу індексації повнослайдових зображень Yottixel search, що вже призвів до її покращення. В роботі аналізуються існуючі гістопатологічні бази та набори даних, зібрано набір даних на основі відкритих джерел, обговорюється якість наданих зображень і проблематика тренування моделей обчислювального інтелекту у сфері. Також в роботі показано процес розробки веб-системи, а також інструкцію для користувача. В подальшому планується суттєве розширення функціоналу системи для роботи з іншими видами гістопатологічних зображень та захворюваннями, які можуть бути виявлені на них.uk
dc.description.abstractotherDiploma Thesis (Bachelor`s Thesis): 155 p., 58 fig., 11 tabl., 4 annexes, 84 sources. The main aim of the work is to create a decision support system for diagnosing the lymphoma type based on whole-slide images, to analyze existing algorithms in the field, and improve/adapt them to lymphoma specifically. In the work, we analyze plenty of existing approaches, algorithms, and methods of computational intelligence for digital histopathology task solving. Then we use part of it to implement a decision support system. At the same time, we propose improvements to the existing algorithms, in particular, a set of modifications to the whole-slide image indexing method called Yottixel search. It has already led to its progress. The paper analyzes existing histopathological databases and datasets, creating a dataset based on open data, discusses the quality of provided images, and issues about training computational intelligence models in the field. The work also shows the web-system development process and user instructions. We plan to significantly expand the system's functionality, allowing it to work with other histopathological images types and observable diseases in the future.uk
dc.format.extent155 с.uk
dc.identifier.citationШевцов, А. В. Система підтримки прийняття рішень для діагностування виду лімфоми за повнослайдовими зображеннями : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Шевцов Андрій Вікторович. – Київ, 2023. – 155 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/60415
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectповнослайдові зображенняuk
dc.subjectсистема підтримки прийняття рішеньuk
dc.subjectлімфомаuk
dc.subjectцифрова гістопатологіяuk
dc.subjectзгорткові нейронні мережіuk
dc.subjectобчислювальний інтелектuk
dc.subjectwhole-slide imagesuk
dc.subjectdecision support systemuk
dc.subjectlymphomauk
dc.subjectdigital histopathologyuk
dc.subjectconvolutional neural networksuk
dc.subjectcomputational intelligenceuk
dc.titleСистема підтримки прийняття рішень для діагностування виду лімфоми за повнослайдовими зображеннямиuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Shevtsov_bakalavr.pdf
Розмір:
4.11 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ШІ)
Бакалаврські роботи