Подвійний спуск для графових нейронних мереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorВолокита, Артем Миколайович
dc.contributor.authorКириченко, Дмитро Юрійович
dc.date.accessioned2021-08-03T09:32:33Z
dc.date.available2021-08-03T09:32:33Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractenIn my bachelor's thesis, I investigated the phenomenon of double descent for the graph neural networks. Our testing system uses close-to-original implementation of the models to ensure the objectivity of the testing. The test environment is designed so that we cyclically change the target parameter, which increases the complexity of the training process, and observe how it affects key performance parameters of the model, such as accuracy and loss function. We then generate graphs of the obtained parameters and analyze them to answer the question of whether the phenomenon of double descent occurs for non-Euclidean data, or it is present only in models that work with Euclidean data.uk
dc.description.abstractukУ своїй бакалаврській роботі я дослідив феномен явища подвійного спуску для графового класу нейронних мереж. Тестувальна система використовує як можна ближчі до оригіналу реалізації моделей, щоб забезпечити об’єктивність проведеного тестування. Тестувальне середовище утворене таким чином, що ми циклічно змінюємо цільовий параметр, який збільшує складність процесу тренування, та спостерігаємо як його зміна впливає на ключові параметри продуктивності моделі, такі як точність та функція втрат. Після цього ми генеруємо графіки отриманих параметрів та аналізуємо їх, щоб відповісти на питання, чи виникає феномен подвійного спуску для неевклідових даних, чи він є лише для моделей, які працюють з евклідовими даними.uk
dc.format.page95 с.uk
dc.identifier.citationКириченко, Д. Ю. Подвійний спуск для графових нейронних мереж : дипломний проект ... бакалавра : 123 Комп’ютерна інженерія / Кириченко Дмитро Юрійович. – Київ, 2021. – 95 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/42871
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.titleПодвійний спуск для графових нейронних мережuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kyrychenko_bakalavr.pdf
Розмір:
4 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ОТ)
Бакалаврські роботи