Програмне забезпечення планування енергоспоживання на основі даних про стан обладнання споживача
Вантажиться...
Дата
2025
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота за темою «Програмне забезпечення планування енергоспоживання на основі даних про стан обладнання споживача» виконана студенткою кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці НН ІАТЕ Омельченко Ангеліною Олексіївною зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньо-професійною програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем в енергетиці».
Робота складається з: вступу; п’яти розділів («Постановка задачі планування енергоспоживання», «Опис предметної області», «Засоби розробки», «Опис програмної реалізації», «Робота користувача із застосунком»), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел (15 найменувань); 24 ілюстрацій; 2 додатків. Загальний обсяг – 83 сторінки.
Розроблена система призначена для планування споживання енергоресурсів на основі даних про стан обладнання, і реалізована у вигляді мікросервісної архітектури з використанням Docker, MongoDB, моделі машинного навчання LightGBM. Особливістю рішення є використання збережених показників завантаження CPU, RAM та GPU для формування прогнозу споживання на 48 годин уперед.
Актуальність теми: зростаючі потреби в точному плануванні енергоспоживання вимагають впровадження автоматизованих аналітичних систем.
Метою роботи є розробка прогнозуючого програмного забезпечення, яке на основі даних про стан обладнання користувача визначає обсяг енергоспоживання у найближчі дві доби; для досягнення цієї мети було проаналізовано підходи до прогнозування та оглянуто існуючі системи енергомоніторингу; обґрунтовано вибір моделі LightGBM; спроєктовано мікросервісну архітектуру системи; реалізовано базу даних MongoDB; створено вебінтерфейс користувача з використанням Flask; налагоджено взаємодію між модулями через оркестратор; проведено тестування і оцінку точності прогнозу за метрикою MAE.
Практичне значення одержаних результатів: розроблене ПЗ може застосовуватись у системах енергоменеджменту, оптимізації навантаження в ІТ-інфраструктурах і розумних будівлях.
Опис
Ключові слова
планування енергоспоживання, прогнозування, машинне навчання, Docker, energy consumption forecasting, cloud computing, web interface, microservice architecture
Бібліографічний опис
Омельченко, А. О. Програмне забезпечення планування енергоспоживання на основі даних про стан обладнання споживача : дипломна робота ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Омельченко Ангеліна Олексіївна. – Київ, 2025. – 83 с.