Метод аналізу фішингових повідомлень

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЖилін, Артем Вікторович
dc.contributor.authorШевчук, Ольга Сергіївна
dc.date.accessioned2023-04-12T12:06:59Z
dc.date.available2023-04-12T12:06:59Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractРозвиток та широке впровадження мережі Інтернет в повсякденне життя трансформувало як економічні, так і суспільні відносини. Представлення цих відносин в цифровому вигляді створило цифрову економіку, що характеризується активним обміном інформацією, швидким доступом до інформаційних ресурсів, перенесення платежів у цифровий вимір. Соціальні ж відносини в цифровому світі представлені соціальними мережами, месенджерами, які також надають економічні послуги. В той же час цифровий вимір, трансформована економіка й соціальні відносини породжують нові загрози. Самі користувачі активно виставляють у відкритий доступ інформацію про себе та своїх близьких, фотографії з відпочинку та місце розташування. Окрім спілкування в соціальних мережах, перегляду розважального контенту та онлайн ігор популярними є банківські розрахункові операції. Популяризація інтернет-банкінгу призводить до збільшеного інтересу викрадення даних з боку зловмисників. Результатом цього є зростання кількості шахраїв, які мають на меті отримання конфіденційної інформації користувачів. Крім того, з початком російського вторгнення в Україну збільшилась кількість кібератак на органи державної влади, об’єкти критичної інформаційної інфраструктури та на організації, які містять критично важливу інформацію. Одним з відомих методів викрадення такої інформації є фішингові атаки. Водночас, користувачі здебільшого недооцінюють серйозність даних атак і не приділяють достатньої уваги системам захисту. Це в свою чергу призводить до більш масштабних наслідків. Тому основною задачею, яка вирішувалась, є представлення методу аналізу фішингових повідомлень, який можливо використовувати для зменшення ймовірності досягнення мети фішингової атаки. Разом з цим, відомо, що зловмисники вдосконалюють та модифікують методи реалізації атак, а отже проведення класифікації фішингових атак для підвищення обізнаності користувачів становить нагальну задачу. Результатом роботи є запропонована класифікація фішингових атак та представлений метод аналізу фішингових повідомлень.uk
dc.description.abstractotherThe development and widespread introduction of the Internet into everyday life has transformed both economic and social relations. The representation of these relations in digital form has created a digital economy, characterized by an active exchange of information, quick access to information resources, and the transfer of payments to the digital dimension. Social relations in the digital world are represented by social networks, instant messengers, which also provide economic services. At the same time, the new space, the transformed economy and social relations give rise to new threats. Users themselves actively expose information about themselves and their loved ones, photos of vacations and locations to the public. In addition to social networking, viewing entertainment content and online games, bank settlement transactions are popular. The popularization of Internet banking leads to an increased interest in stealing data from intruders. The result of this is an increase in the number of scammers who aim to obtain confidential user information. In addition, since the beginning of the war, the number of cyber attacks on public authorities, critical information infrastructure facilities and organizations containing critical information has increased. One of the well-known methods of stealing such information is phishing attacks. At the same time, most users underestimate the severity of these attacks and do not pay enough attention to protection systems. This, in turn, leads to wider consequences. Therefore, the problem to be solved is to present a method for analyzing phishing messages that can be used to reduce the probability of reaching the goal of a phishing attack. At the same time, it is known that attackers improve and modify the methods of implementing attacks, and therefore, classifying phishing attacks to increase user awareness is an urgent task. The result of the work is the proposed classification of phishing attacks and the presented method for analyzing phishing messages.uk
dc.format.pagerangePp. 72-82uk
dc.identifier.citationЖилін, А. Метод навчання маршрутів передачіданих в мобільних радіомережах / Жилін Артем Вікторович, Шевчук Ольга Сергіївна // Information Technology and Security. – 2022. – Vol. 10, Iss. 1 (18). – Pp. 72–82. – Bibliogr.: 21 ref.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/2411-1031.2022.10.1.261176
dc.identifier.issn2411-1031
dc.identifier.orcid0000-0002-4959-612Xuk
dc.identifier.orcid0000-0002-2866-439Xuk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/54526
dc.language.isoukuk
dc.publisherInstitute of Special Communication and Information Protection of National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute”uk
dc.publisher.placeKyivuk
dc.relation.ispartofInformation Technology and Security : Ukrainian research papers collection, 2022, Vol. 10, Iss. 1 (18)uk
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectphishinguk
dc.subjectcyber frauduk
dc.subjectphishing messagesuk
dc.subjectclassification of phishing attacksuk
dc.subjectmethodofanalysisuk
dc.subjectфішингuk
dc.subjectкібершахрайствоuk
dc.subjectфішингове повідомленняuk
dc.subjectкласифікація фішингових атакuk
dc.subjectметод аналізуuk
dc.subject.udc004.056(53+57)uk
dc.titleМетод аналізу фішингових повідомленьuk
dc.title.alternativeМethod of analysis for analyzing phishing messagesuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
261176-601177-1-10-20220710.pdf
Розмір:
577.21 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Information Technology and Security, Vol. 10, Iss. 1 (18)