The problem of energy efficiency of systems based on artificial intelligence of the internet of things (AIOT)

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorVoitko, Serhii
dc.date.accessioned2026-04-17T11:47:19Z
dc.date.available2026-04-17T11:47:19Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractThe article reveals the economic, energy, and environmental aspects of the integration of the Internet of Things (IoT) and artificial intelligence (AI) in the technology of the artificial intelligence of the Internet of Things (AIoT). The scientific problem is defined as the commercial attractiveness of artificial intelligence in the Internet of Things and energy savings. The focus is on compliance with the provisions of sustainable development, particularly the seventh goal, «Affordable and Clean Energy,» and the ecological footprint. Additional energy costs and increased carbon emissions can become significant with more complex AIoT neural architectures. The feasibility of using a metric based on the energy cost of the AIoT life cycle (eCAL) is emphasized. Scaling AIoT is possible when building a Smart City or similar locally concentrated structures. The emphasis is on allocating conventionally fixed and conventionally variable costs for AIoT. It was determined that integrating artificial intelligence functionality into the IoT infrastructure provides the opportunity to store big data for processing us-ing artificial intelligence elements capable of conducting predictive analysis to make informed management decisions. AIoT energy efficiency can be ensured on the basis of the following: selection of machine learning methods, hardware improve-ment, software optimization, network planning, effective model design, and energy consumption testing with subsequent conclusions for comprehensive improvement. The scientific novelty is a methodological approach to a thorough study of the processes of AIoT implementation in technological development based on energy efficiency, considering the cost of energy in the AIoT life cycle (eCAL), and the ecological footprint of AIoT systems. The direction of further scientific research is deter-mined, which consists of the need for economic and mathematical analysis of production systems formed based on artificial intelligence of the Internet of Things.
dc.description.abstractotherУ статті розкрито економічні, енергетичні та екологічні аспекти інтеграції інтернету речей (IoT) та штучного інтелекту (ШІ) у технологію штучного інтелекту інтернету речей (AIoT). Науковою проблематикою визначено комерційну привабливість штучного інтелекту в інтернеті речей та енергозбереження. Основну увагу приділено дотриманню положень сталого розвитку, зокрема досягнення сьомої цілі «Доступна та чиста енергія» та проблемі екологічного сліду. Наголошено на те, що додаткові витрати на енергію та збільшення викидів вуглецю можуть стати значними із використанням складніших нейронних архітектур AIoT. Підкреслено доцільність використання метрики на основі вартості енергії протягом життєвого циклу AIoT (eCAL). Масштабування AIoT можливо при будівництві Smart City або подібних локально зосереджених структур. Акцент зроблено на розподілі умовно-постійних і умовно-змінних витрат для AIoT. Визначено, що інтеграція функціональності штучного інтелекту в інфраструктуру IoT надає можливість зберігати великі дані для обробки за допомогою елементів штучного інтелекту, здатних проводити прогнозний аналіз для прийняття обґрунтованих управлінських рішень. Енергоефективність AIoT може бути забезпечена на основі такого: вибір методів машинного навчання; вдосконалення апаратного забезпечення; оптимізація програмного забезпечення; мережеве планування; ефективне проектування моделі та тестування енергоспоживання з подальшими висновками для комплексного вдосконалення. Наукова новизна полягає в методичному підході до ґрунтовного дослідження процесів впровадження AIoT у технологічний розвиток на основі енергоефективності з урахуванням вартості енергії в життєвому циклі AIoT (eCAL) та екологічного сліду AIoT систем. Визначено напрям подальших наукових досліджень, який полягає в необхідності економіко-математичного аналізу виробничих систем, сформованих на основі штучного інтелекту інтернету речей.
dc.format.pagerangeС. 82-85
dc.identifier.citationVoitko, S. The problem of energy efficiency of systems based on artificial intelligence of the internet of things (AIOT) / Voitko Serhii // Економічний вісник НТУУ «КПІ» : збірник наукових праць. – 2024. – № 31. – C. 82-85. – Бібліогр.: 9 назв.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/2307-5651.31.2024.319025
dc.identifier.orcid0000-0002-2488-3210
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/80265
dc.language.isoen
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofЕкономічний вісник НТУУ «КПІ» : збірник наукових праць, № 31, 2024
dc.subjectenergy efficiency
dc.subjectartificial intelligence of the internet of things
dc.subjectsustainable development
dc.subjectенергоефективність
dc.subjectштучний інтелект Інтернету речей
dc.subjectсталий розвиток
dc.subject.udc64.011.44:004.8
dc.titleThe problem of energy efficiency of systems based on artificial intelligence of the internet of things (AIOT)
dc.title.alternativeПроблематика енергоефективності систем на основі штучного інтелекту інтернету речей (AIOT)
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
82-85.pdf
Розмір:
519.91 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Економічний вісник НТУУ «КПІ»: збірник наукових праць, № 31